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文檔簡介
1、在交通車輛的自動(dòng)監(jiān)控、遙感圖像的分析與處理以及模式識(shí)別等領(lǐng)域,由于成像條件的限制,會(huì)造成所獲取的圖像中存在各種各樣的陰影,從而影響系統(tǒng)分析判別的準(zhǔn)確性,因此,陰影處理的研究工作有著非常重要的意義。近些年來,國內(nèi)外許多學(xué)者都投入了這個(gè)方面的研究,使得陰影處理研究工作成為了一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。 陰影處理操作一般包括檢測與去除這兩個(gè)步驟。全文主要完成了以下工作: ①對現(xiàn)有的陰影檢測和去除工作進(jìn)行了分析與研究,并對陰影性質(zhì)進(jìn)行了總
2、結(jié)。 ②提出了基于邊緣特征和模糊集理論的陰影檢測算法。該算法主要是對圖像進(jìn)行邊緣檢測以后,基于陰影的邊緣特征對檢測的結(jié)果進(jìn)行了一系列的后續(xù)處理操作。 ③在一種邊緣連接算法的基礎(chǔ)之上,提出了一種基于模糊集理論的邊緣閉合算法。該算法除了可用于本文的陰影邊緣閉合操作以外,還可以廣泛用于各種邊緣的閉合操作。 ④提出了一種基于支持向量機(jī)的陰影檢測算法。支持向量機(jī)在圖像處理中有著廣泛的應(yīng)用,但在陰影檢測方面還未見相應(yīng)的研究。
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