指針式航空儀表指示器圖像預(yù)處理研究.pdf

1、圖像處理是當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)中最具有前景的領(lǐng)域之一，圖像技術(shù)有非常廣泛的應(yīng)用。而數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是圖像處理中的重要方法之一。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是建立在集合代數(shù)的基礎(chǔ)上的，用集合論方法定量描述幾何結(jié)構(gòu)的科學(xué)。它研究圖像的幾何結(jié)構(gòu)，其基本思想是利用一個(gè)攜帶對象特征的結(jié)構(gòu)元素(“探針”)收集圖像的信息。正因結(jié)構(gòu)元素有著無可比擬的優(yōu)勢，使得形態(tài)學(xué)圖像處理已成為計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理的一個(gè)主要研究領(lǐng)域。因此數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本理論和方法在醫(yī)學(xué)成像，生物學(xué)，機(jī)器人視覺，地質(zhì)

2、學(xué)，遙感技術(shù)等諸多領(lǐng)域都取得了非常成功的應(yīng)用。 本文選擇以數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的分割技術(shù)作為研究課題，從最基本的理論入手，對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖像處理中的理論基礎(chǔ)進(jìn)行了詳盡的分析與討論，闡述了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素的分類，選擇的原則和方法。對傳統(tǒng)邊緣檢測算法進(jìn)行研究，提出用迭代算法求圖像分割最佳閾值和運(yùn)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的腐蝕算法實(shí)現(xiàn)輪廓提取相結(jié)合的邊緣檢測算法，從理論上分析了該方法具有較強(qiáng)抗噪聲能力，并用實(shí)驗(yàn)與傳統(tǒng)的Laplace算子和Sobel算子等