具有旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分割方法

1、第卷第斗期年月自動化學(xué)報(bào)具有旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分割方法‘’汪濤吳吟邢小良莊新華交浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系杭州摘要木文提出了一種具有旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分割算法紋理圖象被模擬為三層次過程綜合作用形成的它們是區(qū)域過程、紋理過程和退化過程整個(gè)方法包括具有旋轉(zhuǎn)不變性的紋理特征抽取、紋理特征的光滑、基于三層次神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的初始分割以及利用多值機(jī)的進(jìn)一牛分割對自然墳理圖象的分割結(jié)果證明了算法的有效性關(guān)被詞紋理分割旋轉(zhuǎn)不變性層次神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)多值機(jī)一、呂邊緣檢

2、測和區(qū)域檢測技術(shù)是圖象分割的兩種主要技術(shù)〔‘它主要依據(jù)于圖象灰度變化因此無法用于紋理圖象分割由分布表征的馬爾可夫隨機(jī)場模型在圖象統(tǒng)計(jì)處理技術(shù)中得到廣泛運(yùn)用通常包括圖象模型參數(shù)估計(jì)和圖象搜索兩個(gè)步驟太文結(jié)合馬爾可夫隨機(jī)場模型、旋轉(zhuǎn)不變性紋理特征抽取和光滑技術(shù)以及神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)發(fā)展了具有旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分割算法用區(qū)域過程、紋理過程和退化過程描述和模擬紋理圖象筆者選擇局部紋理特征描述每個(gè)象素并且引人了邊緣保護(hù)的光滑技術(shù)為了避免對信號結(jié)構(gòu)的假設(shè)采用

3、了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)和分割對真實(shí)紋理圖象的實(shí)資結(jié)果表明了算法的有效性二、層次紋理圖象模型假設(shè)圖象定義在一夕提夕毛觀察圖象是層次模型在上的一個(gè)炙現(xiàn)區(qū)域過程區(qū)域過程控制具有相同紋理特征的象素聚合成區(qū)域是定義在圖象平面上的一個(gè)馬爾可夫隨機(jī)場表達(dá)為〔且‘氣一是區(qū)域類型數(shù)目那么它的一個(gè)實(shí)現(xiàn)一式‘夕夕〔表示圖象的一個(gè)分割其中一夜表示象素少屬于區(qū)域類型毛權(quán)文于平月日收到約國家自然科學(xué)墓金和國防科技荃金資助課題?19942008ChinaAcademi

4、cJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.自動化學(xué)報(bào)卷反映了紋理的方向性特征分別定義為少一萬護(hù)一藝一’其中一是循環(huán)方向測度一藝夕表示以象素戶為中合的窗口絕對值符號代表對每個(gè)分量求絕對值求和號有類似作用是矩陣刀是維向量二自內(nèi)‘八八曰︸六‘一一一一一萬一一萬‘一夕一‘護(hù)一蘿一護(hù)自腸一一一一其中一型參數(shù)即夕?！c夕。乒是循環(huán)模習(xí)藝互多‘走少‘主掩‘〕〔其中。和灸的定義和取值參見文獻(xiàn)

5、〕方差聲戶表示剩余噪聲。夕的方一差本文來用最小均方算法估計(jì)模型參數(shù)武戶由于噪聲等因素的影響即使是同一種類紋理紋理特征了戶也存在一定變化因此本文采用了一種邊緣保護(hù)的光滑技術(shù)閉對于每個(gè)象素定義四個(gè)窗口如下令。辦評平。分別表示四個(gè)窗口中紋理特征圖護(hù)的均值和方差即一習(xí)習(xí)夕‘戶‘甲愛砰‘藝習(xí)一。平牙花一〔掩那么象素戶的紋理特征夕被修正為一平若一】‘‘呼其中甜是光滑窗口大小實(shí)驗(yàn)中取平根據(jù)實(shí)際需要四個(gè)窗口大小可以不相同四、紋理圖象分割過程在紋理圖象初