版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、掌紋識別技術(shù)是當(dāng)前生物特征識別技術(shù)的研究熱點之一,在近幾年得到了十分迅速的發(fā)展。掌紋識別既像指紋那樣具有唯一性和終生不變性,同時還具有精度高、速度快、價格低等優(yōu)點,它對圖像的分辨率和圖像質(zhì)量要求較低,所要求的設(shè)備簡單、系統(tǒng)成本低。而且掌紋圖像的主要特征不易受噪聲影響,不易仿造。同時,掌紋識別技術(shù)有較高的用戶可接受程度?;谶@些獨特的優(yōu)點,掌紋識別不僅成為對現(xiàn)有人體生物特征識別技術(shù)的重要補充,同時也具有其不可替代的優(yōu)勢,因而具有非常廣闊的
2、應(yīng)用前景。 本文對掌紋識別技術(shù)的發(fā)展歷程以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了深入的研究與分析。掌紋識別技術(shù)現(xiàn)在仍處于快速發(fā)展的階段,尤其在掌紋的不變性特征方面還需要進(jìn)行大量的研究、實驗與創(chuàng)新。因此,本文在學(xué)習(xí)掌紋識別主要技術(shù)的基礎(chǔ)上,重點分析研究了掌紋識別技術(shù)中的不變性特征提取技術(shù),并利用掌紋識別技術(shù)具有可通過基準(zhǔn)點對掌紋進(jìn)行定義從而獲得旋轉(zhuǎn)不變性和唯一性的特點,在掌紋圖像的不變性特征提取方面提出了一種基于最大有效圓(MEC)的定位方法。這
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 射影不變性識別.pdf
- 退化圖像不變性識別研究.pdf
- 圖像局部不變性特征研究.pdf
- 基于不變性特征的三維人臉識別研究.pdf
- 光照不變性特征在圖像檢索與識別中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于不變矩的圖像幾何變換不變性識別研究.pdf
- 不變性子空間識別方法研究.pdf
- 芬斯勒幾何中若干射影不變性和共形不變性的研究.pdf
- 基于感知不變性的目標(biāo)特征提取技術(shù)研究.pdf
- 基于視覺注意和局部不變性特征相結(jié)合的目標(biāo)識別技術(shù)研究.pdf
- 結(jié)構(gòu)不變性在模式識別中的理論及應(yīng)用.pdf
- 基于旋轉(zhuǎn)不變性的印刷體數(shù)字識別.pdf
- 基于尺度不變性的圖像特征提取方法研究.pdf
- 圖像局部不變性特征提取與匹配.pdf
- 數(shù)學(xué) 圓的旋轉(zhuǎn)不變性
- 商不變性質(zhì)教案
- 圖像旋轉(zhuǎn)與尺度變換不變性識別方法研究.pdf
- 基于小波計算的射影不變性目標(biāo)識別.pdf
- 基于圖像局部不變性特征的機器人目標(biāo)識別與定位.pdf
- 6 幾何不變性分析
評論
0/150
提交評論