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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘在股票分析中的應用目錄目錄IIIABSTRACTIV第一章弓I言11.1論文背景11.2論文的意義21.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀31.4項目內(nèi)容簡述51.5論文制勾5第二章數(shù)據(jù)挖掘與股票分析概述62.1數(shù)掘挖掘技術(shù)62.1.1數(shù)據(jù)挖掘的定義62.1.2數(shù)據(jù)挖掘常用的方法72.1.3數(shù)據(jù)挖掘的工作過程82.2股票分析概述9第三章項「1可行性分析及數(shù)據(jù)準缶123.I數(shù)據(jù)挖掘在股票分析應用的可行性分析12
2、3.1.1股票市場有大量數(shù)據(jù)123.1.2股票分析是知識密集型工作133.1.3MATLAB適用于股票分析143.2數(shù)據(jù)挖掘項目及數(shù)據(jù)來源簡述163.3數(shù)據(jù)準備17第四章項目詳細設汁和實現(xiàn)234.1運用關(guān)聯(lián)規(guī)則找出影響股票漲跌的重要因素234.1.1關(guān)聯(lián)規(guī)則234.1.2關(guān)聯(lián)規(guī)則分析數(shù)據(jù)準備244.1.3運用關(guān)聯(lián)規(guī)則進行分折274.1.4關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果分析284.2運用決策樹找出優(yōu)質(zhì)股票組合304.2.
3、1決策樹的定義304.2.2決策樹的優(yōu)缺點314.2.3運用決策樹對股票進行分類33數(shù)據(jù)挖掘在股票分析中的應用摘要摘要證券行業(yè)發(fā)展至今,每天都會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。但是過去大部分券商都只注重新幵戶的幵發(fā),未予以重視?,F(xiàn)在證券行業(yè)已接近飽和,競爭激烈,券商也漸漸將重心從挖掘新客戶轉(zhuǎn)向維護現(xiàn)有客戶。為客戶提供更高更好的服務,從而擴大交易量,提升業(yè)績。投資顧問服務開始快速發(fā)展,目的就是為客戶提供高質(zhì)量的證券投資服務。股票市場受政治、經(jīng)濟和投資
4、者心理等多種復雜因素的影響。雖然復雜,但是海量數(shù)據(jù)之中,進過分析簡化,仍能從中得到我們想要的規(guī)律模型。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是能夠?qū)崿F(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中挖掘有用信息的新興技術(shù),歐芙等金融發(fā)達地區(qū),都將廣泛應用于投資建模中。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立有效的投資模型,從各種交易數(shù)據(jù)中,得出有效的投資信息,將其提供給客戶作為投資參考,從而提高服務質(zhì)量。本文討論的主要是通過MATLAB工具,進行數(shù)據(jù)挖掘的分析,生成關(guān)于策略選股、資產(chǎn)組合風險評估和股票走勢的有州信息
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