數(shù)據(jù)挖掘在住房信息分析中的研究應用.pdf

1、住房是人類生存和發(fā)展最基本、必要的條件。在人口迅速增長和生態(tài)環(huán)境不斷惡化的壓力下，人居問題越來越受到人們的關(guān)注。從地方到政府再到中央，每年積累了大量的有關(guān)住房信息的數(shù)據(jù)。如何利用這些數(shù)據(jù)，如何從這些海量的數(shù)據(jù)中得到有用的信息，如何根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測未來的發(fā)展趨勢，這是數(shù)據(jù)分析人員以及決策者所要面對的問題。本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于住房信息領(lǐng)域，從住房信息中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息知識，大大提高了工作效率，為

2、相關(guān)決策人員提供了有力的技術(shù)支持。 論文首先介紹了我國人均住房的現(xiàn)狀和未來，在此基礎(chǔ)上引入了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并具體介紹了數(shù)據(jù)挖掘的定義、數(shù)據(jù)挖掘的過程和技術(shù)方法等理論知識。然后介紹了貝葉斯分類方法的理論、分類，詳細介紹了樸素貝葉斯分類模型，并結(jié)合廣東省各地區(qū)的平均住宅價格、職工月平均工資等信息，使用樸素貝葉斯分類方法對廣東省各地區(qū)的人均住房建筑面積進行挖掘，把挖掘的結(jié)果用圖形化的方式呈現(xiàn)出來，對影響人均住房建筑面積的因素進行探討，