醫(yī)學顯微細胞圖像分割算法及熒光強度提取研究.pdf

1、隨著生活水平的提高,人們開始更多地關注自己的身體,進行更多的身體檢查。而細胞特征提取是生物醫(yī)學檢查的重要內容之一,不同生理狀態(tài)會引起細胞變化,這些變化又與疾病類型及嚴重程度直接相關。同時,計算機技術的迅猛發(fā)展讓基于計算機視覺的醫(yī)學細胞圖像處理成為可能,為醫(yī)務人員通過顯微鏡觀察細胞特征變化提供了很大的方便。為了實現細胞的定量分析,必須提取細胞形態(tài)和熒光強度等方面特征參數,但是這些特征參數的提取與細胞能否正確分割具有很大的關系。由于細胞特征

2、的復雜性,不僅細胞形狀各異,而且細胞與細胞之間經常會發(fā)生粘連的現象而且粘連程度不一,這些現象的存在又給分割帶來了很大的困難。本文就此討論了兩種不同醫(yī)學顯微細胞——巨噬細胞和臍靜脈內皮細胞的分割,具體研究工作概況如下:
　　針對強粘連巨噬細胞的分割,提出了一種改進的分水嶺混合分割算法。該方法結合了灰度級形態(tài)學腐蝕膨脹操作、頂帽變換和底帽變換、H-極小值變換以及分水嶺變換,在欠分割和過分割問題上有很大的改進,實現了強粘連巨噬細胞的有效

3、分割。
　　針對形狀各異且亮度不均勻的臍靜脈內皮細胞,提出了兩種新的分割算法。這兩種方法的實現都結合了臍靜脈內皮細胞對應的細胞核圖像。一種是基于粘合區(qū)域種子點配對和分割線的方法,該方法利用細胞核圖的種子點圖,找到細胞圖中目標區(qū)域種子點個數,進行粘連區(qū)域的判斷以及對應種子點的配對,通過分割規(guī)則,得到分割線,實現細胞分割;另一種是基于標記分水嶺的分割方法,通過細胞核圖的種子點圖得到對應細胞的種子點圖,從而找到細胞中心位置,以該位置處的