轉(zhuǎn)爐精煉鉻鐵合金終點磷含量預(yù)報研究.pdf

1、磷是鉻鐵合金成品中含有的微量元素，是有害雜質(zhì)之一，其含量的高低是影響產(chǎn)品質(zhì)量的重要因素。近年來，在中低碳鉻鐵合金生產(chǎn)中使用的鉻礦石和焦炭等原料純度下降，含磷較高，導(dǎo)致鉻鐵合金成品中的實際磷含量檢測值普遍增高。目前，中低碳鉻鐵合金冶煉終點磷含量的檢測仍采用人工手段，效率滯后，不利于實時指導(dǎo)生產(chǎn)。因此，研究轉(zhuǎn)爐精煉鉻鐵合金終點磷含量的預(yù)報方法，對改進(jìn)生產(chǎn)工藝，提高生產(chǎn)效率具有重要意義。
　　轉(zhuǎn)爐冶煉鉻鐵是復(fù)雜的物理、化學(xué)過程，影響終點

2、磷含量因素較多。本文通過研究轉(zhuǎn)爐冶煉中低碳鉻鐵鐵水脫磷預(yù)處理的反應(yīng)特性及熱動力學(xué)條件，分析影響中低碳鉻鐵合金終點磷含量的重要因素，確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量。根據(jù)中鋼吉鐵遼陽公司807＃轉(zhuǎn)爐冶煉中低碳鉻鐵的生產(chǎn)工藝及樣本數(shù)據(jù)，建立基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)報模型，絕對誤差±0.003％范圍內(nèi)命中率達(dá)到95％，精度較高，但是輸入變量個數(shù)較多，涉及生產(chǎn)、計量、管理各部門統(tǒng)計參數(shù)較多，有必要改進(jìn)模型結(jié)構(gòu)。因此，本文在機(jī)理角度分析之外，采用灰色關(guān)聯(lián)分析

3、方法定量分析各因素影響程度的大小，根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度序列確定重要影響因素，減少輸入變量個數(shù)，簡化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，縮短生產(chǎn)周期。采用LM算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練改進(jìn)，建立基于LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的終點磷含量預(yù)報模型，仿真結(jié)果表明，絕對誤差±0.003％范圍內(nèi)命中率達(dá)到90‰也能夠滿足生產(chǎn)要求。在實際生產(chǎn)過程中可以根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)管理及產(chǎn)品質(zhì)量要求選擇合理的預(yù)報系統(tǒng)平臺。論文采用C＃語言與MATLAB混合編程，開發(fā)了磷含量預(yù)報系統(tǒng)軟件，建立了轉(zhuǎn)爐精煉鉻鐵合