信號子空間的維數(shù)估計及信道盲可辨識性研究.pdf

1、近些年來，盲源分離和盲信道辨識技術是信號與信息處理學界所關注的一個熱點問題，很多不同的算法被不斷提出來。和基于高階統(tǒng)計量的方法相比，基于二階統(tǒng)計量方法的優(yōu)點是利用較少的樣本就可以達到較好的性能，算法收斂速度較快，即在滿足信道可辨識的條件下，只需有限的樣本就可以估計出信道參數(shù)，噪聲不一定是加性高斯噪聲；缺點是需對信道的可辨識性和階數(shù)進行準確估計。在SOS的許多應用領域，一個很重要的問題就是確定信號或噪聲子空間的維數(shù)。“信道無公零點”是現(xiàn)有

2、基于SOS均衡文獻中常見的“SIMO信道可辨識條件”。顯然，該可辨識條件大大限制了現(xiàn)有SOS均衡算法的應用范圍。本文在討論了現(xiàn)有一些盲源分離算法和基于二階統(tǒng)計量算法的基礎上，在信源信號屬于復信號有限字符集{±1±i}的條件下，對于FIR-MIMO通信系統(tǒng)，提出一種新的盲源可分離條件，該條件比以往文獻中提出的信道矩陣是不可簡約的條件更弱，具有一定的理論意義。另外，本文在討論了子空間方法如何盲辨識信道的基礎上，對于SIMO和MIMO系統(tǒng)，提