基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牛乳體細胞圖像處理技術(shù).pdf

1、在細胞顯微圖像處理方面，數(shù)字圖像處理是當(dāng)代細胞圖像研究的重要手段和臨床診斷治療的重要依據(jù)。為此，本文針對牛乳體細胞圖像處理研究的主要內(nèi)容包括：牛乳體細胞圖像預(yù)處理、圖像分割、圖像計數(shù)。 將彩色圖像通過雙邊濾波的方法除去噪聲。在RGB彩色空間進行圖像分割。實驗表明，應(yīng)用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在RGB空間分割，分割正確率較高，但分割速度慢。 用圖像邊緣對比度方法選擇了四個彩色空間，在主成分分析的基礎(chǔ)上提出了三種分割方法3PCA、2P

2、CA、1PCA。經(jīng)過大量測試及對比分析，采用3PCA方法分割正確率最高。而從分割速度和正確率兩方面考慮，1PCA方法和2PCA方法既克服了3PCA方法的計算量大、運算速度慢等缺點，又兼顧了灰度法分割不準確的問題，在實際中可應(yīng)用1PCA方法或者2PCA方法對牛乳體細胞圖像進行分割。 分割的最終目標(biāo)是快速準確的對牛乳體細胞圖像計數(shù)，計數(shù)必須將重疊細胞分離。根據(jù)牛乳體細胞計數(shù)準則，在重疊細胞分離的基礎(chǔ)上采用火蔓法實現(xiàn)牛乳體細胞圖像計數(shù)