基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像修復.pdf

1、圖像修復是數(shù)字圖像處理技術(shù)是一個重要分支，也是計算機圖形學研究的重要熱點。圖像修復就是指通過圖像中未受損的信息對受損區(qū)進行各種演算以得到最佳的修復效果。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，加上國內(nèi)外眾多學者的多年工作，目前已經(jīng)有了很多優(yōu)秀的圖像修復算法，例如基于偏微分方程(PDE)的圖像修復算法，和基于紋理合成的圖像修復算法等?；谄⒎址匠痰男迯退惴ㄖ饕槍澓?、污點、文字等相對小面積破損做修復；而基于紋理合成的圖像修復算法主要針對大面積破損區(qū)域做

2、修復。這兩者是目前主流的兩種圖像修復算法，可以說是針對圖像受損程度大小應運而生的，并且在各自針對的領域里能夠得到良好的修復效果。但各種修復算法都有其不足之處。
　　 人工神經(jīng)網(wǎng)絡近些年來越來越受到人們關注，它在處理各種非線性問題上顯示出了強大功能，因此也得到了更廣泛的應用，具有代表性的有誤差往回傳播網(wǎng)絡、徑向基網(wǎng)絡、自組織網(wǎng)絡等。近年來，人們開始運用神經(jīng)網(wǎng)絡進行圖像處理并取得了很好的效果。
　　 自組織映射網(wǎng)絡(SOM)

3、是人工神經(jīng)網(wǎng)絡的一個重要分支，其最大特點是能夠在無監(jiān)督的情況下，映射輸入數(shù)據(jù)的拓撲結(jié)構(gòu)，還能對輸入數(shù)據(jù)做自動聚類。本文利用SOM網(wǎng)絡的這兩個強大功能解決圖像修復中的一些問題，并提出了一種基于SOM網(wǎng)絡的優(yōu)先修復結(jié)構(gòu)信息的圖像修復算法。
　　 本文首先研究分析了以往的圖像修復算法，并在此基礎上提出了一種基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像修復算法，并對算法做了進一步改進。本文的主要創(chuàng)新成果如下：
　　 1、提出了一種基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡