基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù).pdf

1、圖像修復(fù)是數(shù)字圖像處理技術(shù)是一個(gè)重要分支，也是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)研究的重要熱點(diǎn)。圖像修復(fù)就是指通過(guò)圖像中未受損的信息對(duì)受損區(qū)進(jìn)行各種演算以得到最佳的修復(fù)效果。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，加上國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者的多年工作，目前已經(jīng)有了很多優(yōu)秀的圖像修復(fù)算法，例如基于偏微分方程(PDE)的圖像修復(fù)算法，和基于紋理合成的圖像修復(fù)算法等?；谄⒎址匠痰男迯?fù)算法主要針對(duì)劃痕、污點(diǎn)、文字等相對(duì)小面積破損做修復(fù)；而基于紋理合成的圖像修復(fù)算法主要針對(duì)大面積破損區(qū)域做

2、修復(fù)。這兩者是目前主流的兩種圖像修復(fù)算法，可以說(shuō)是針對(duì)圖像受損程度大小應(yīng)運(yùn)而生的，并且在各自針對(duì)的領(lǐng)域里能夠得到良好的修復(fù)效果。但各種修復(fù)算法都有其不足之處。
　　 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近些年來(lái)越來(lái)越受到人們關(guān)注，它在處理各種非線性問(wèn)題上顯示出了強(qiáng)大功能，因此也得到了更廣泛的應(yīng)用，具有代表性的有誤差往回傳播網(wǎng)絡(luò)、徑向基網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)等。近年來(lái)，人們開始運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理并取得了很好的效果。
　　 自組織映射網(wǎng)絡(luò)(SOM)

3、是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要分支，其最大特點(diǎn)是能夠在無(wú)監(jiān)督的情況下，映射輸入數(shù)據(jù)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，還能對(duì)輸入數(shù)據(jù)做自動(dòng)聚類。本文利用SOM網(wǎng)絡(luò)的這兩個(gè)強(qiáng)大功能解決圖像修復(fù)中的一些問(wèn)題，并提出了一種基于SOM網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)先修復(fù)結(jié)構(gòu)信息的圖像修復(fù)算法。
　　 本文首先研究分析了以往的圖像修復(fù)算法，并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)算法，并對(duì)算法做了進(jìn)一步改進(jìn)。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新成果如下：
　　 1、提出了一種基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)