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文檔簡介
1、現(xiàn)有的應用于疾病檢測的電子鼻系統(tǒng)，雖然對于疾病的檢測有一定的效果，但是因為它是通用設備，并沒有考慮到疾病檢測的特殊性和針對性，因此準確率還有待提高。 2、r> 本課題的主要工作包括如下三部分：口腔氣味信號的數(shù)據(jù)預處理及特征提取、傳感器的選擇算法、傳感器的融合算法。主要研究內容包括：
本課題提出一種傳感器選擇算法和傳感器融合算法，充分利用現(xiàn)有電子鼻系統(tǒng)中能提供有價值信息的傳感器，去除不相關的傳感器，目的是選取現(xiàn)有采集系統(tǒng)中的對分類效果有提升并能達到最佳效果的傳感器組合，并對所選出的最佳的傳感器子集進行融合，最終通過融合后的結果可以快速準確地進行糖尿病檢測。
（1）使用現(xiàn)有氣體采集設備進行樣本的采集，建立樣本庫，用于后面的實驗研究與分析；對采集到的樣本進行整理分析，將其分為兩類：糖尿病人樣本和健康人樣本。對樣本進行數(shù)據(jù)預處理，提取樣本中所包含的有效的特征；
?。?）傳感器的選擇算法。使用基于線性判別分析的傳感器選擇算法，根據(jù)所得到的各個傳感器的
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