基于小波方法的緊急事件預(yù)測.pdf

1、本文的項目背景是天津市科技委員會項目《天津市城市應(yīng)急指揮信息系統(tǒng)》。應(yīng)急指揮系統(tǒng)是一個集信息收集、傳輸、區(qū)域安全控制、事故和災(zāi)害預(yù)警、調(diào)度指揮、處理于一體的信息系統(tǒng)。優(yōu)化資源配置和提高處警成功率是應(yīng)急指揮信息系統(tǒng)實現(xiàn)的目標之一，而實現(xiàn)這一目標的前提是對未來時間段內(nèi)緊急求助事件時空分布進行準確估計。前期工作中，本文采用了傳統(tǒng)的時間序列預(yù)測方法對緊急求助事件序列進行分析預(yù)測，但未收到預(yù)期的效果，誤差過大。在前期工作的基礎(chǔ)上，本文將小波分析與

2、高階自回歸(AR)模型相結(jié)合提出了具有更高預(yù)測精度的Wavelet-AR模型。 本文利用天津市公安局110報警中心數(shù)據(jù)設(shè)計了仿真實驗，使用Wavelet-AR模型對短時緊急求助事件時間序列進行分析、建模、模擬預(yù)測，在誤差分析的基礎(chǔ)上對新模型進行了優(yōu)化。仿真實驗結(jié)果表明：Wavelet-AR模型大幅提高了預(yù)測精度，基本達到實戰(zhàn)要求。 最后本文將Wavelet-AR模型應(yīng)用于應(yīng)急指揮信息系統(tǒng)，試圖構(gòu)造一個具有開放式結(jié)構(gòu)的緊急