基于多特征簽名的圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、傳統(tǒng)的以浮點(diǎn)矢量形式表示的圖像特征，是基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的基礎(chǔ)。浮點(diǎn)矢量圖像特征維數(shù)較高，且通常以歐氏距離作為矢量之間的相似度定義。雖然浮點(diǎn)矢量是一種精確的圖像特征表述，但是存在一些缺點(diǎn)：存儲(chǔ)開銷大，距離計(jì)算復(fù)雜。當(dāng)圖像數(shù)量增長(zhǎng)到一定數(shù)量后，基于浮點(diǎn)矢量形式表示的圖像特征就不適合放置在內(nèi)存中，歐氏距離的計(jì)算也將造成較大的時(shí)間開銷。
　　針對(duì)上述問題，本文提出一種基于特征簽名的圖像特征表示方法。該方法該系統(tǒng)利用主分量分析和矢量量

2、化技術(shù)，對(duì)圖像的浮點(diǎn)矢量特征降維后映射到本文提出的特征簽名之中，并用漢明距離作為特征簽名之間的距離測(cè)度。對(duì)特征簽名和浮點(diǎn)矢量在存儲(chǔ)開銷和匹配速度這兩方面進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)后，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，基于特征簽名的圖像特征表示方式相對(duì)浮點(diǎn)矢量能優(yōu)化存儲(chǔ)開銷，提升匹配特征速度。
　　利用本文提出的基于特征簽名的圖像特征表示方法，本文進(jìn)一步提出了基于多特征簽名的圖像檢索系統(tǒng)，和基于多特征簽名的重復(fù)圖像檢測(cè)方法。
　　基于多特征簽名的圖像檢索系統(tǒng)對(duì)每

3、幅圖像提取多種特征后，得到多種浮點(diǎn)矢量，經(jīng)由主成分分析和矢量量化，最終映射并編碼得到多特征簽名。圖像之間的距離被定義為漢明距離。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于多特征簽名的圖像檢索系統(tǒng)相對(duì)于基于浮點(diǎn)矢量的圖像檢索系統(tǒng)，能很好地實(shí)現(xiàn)圖像的特征存儲(chǔ)和簽名匹配，在準(zhǔn)確率保持不變的情況下能返回更多的檢索結(jié)果，且具有較好的特征可擴(kuò)展性。
　　重復(fù)圖像檢測(cè)是互聯(lián)網(wǎng)圖片數(shù)量的爆炸式增長(zhǎng)所帶來的一個(gè)新課題，其目的是為了檢測(cè)同一個(gè)圖像檢索頁(yè)面上的內(nèi)容相同的圖像，