基于視覺特征的圖像分類檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著電子科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展及Internet網(wǎng)速的提高和普及，人們可以方便的獲取、交換和傳輸海量的視頻和圖像數(shù)據(jù)。如何從海量的圖像數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確的檢索所需要的數(shù)據(jù)成為當(dāng)今急需解決的問題之一。圖像檢索技術(shù)的出現(xiàn)方便了人們檢索圖像數(shù)據(jù)，到目前為止，圖像檢索技術(shù)可分為兩大類：基于文本的圖像檢索技術(shù)和基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)。基于文本的圖像檢索技術(shù)，首先以人工方式對圖像提取關(guān)鍵字，用來描述圖像包含的內(nèi)容，然后利用數(shù)據(jù)庫的查詢技術(shù)通過文本方式來檢

2、索對應(yīng)的圖像?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)，首先從圖像中提取圖像的視覺特征如顏色、紋理、輪廓和形狀等特征，然后利用被檢索圖像和圖像庫中的相應(yīng)特征進行度量比較，從而檢索出比較相似的圖像。特征提取、相似性度量、相關(guān)反饋和性能評價是基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)中的幾個關(guān)鍵技術(shù)。由于在基于文本的圖像檢索中，存在著一些局限，如以人工方式對圖像提取關(guān)鍵字工作量太大，許多圖像難以用文字準(zhǔn)確的表達其內(nèi)容，人的主觀性導(dǎo)致不同人在不同時間不同場合對同一幅圖像也有不同的

3、理解等等局限，促使人們更多的關(guān)注基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)。
　　本文針對基于視覺特征的圖像檢索的幾大關(guān)鍵技術(shù)—用戶接口、特征提取、相似性度量、相關(guān)反饋、高維索引技術(shù)和性能評價進行研究、分析并實現(xiàn)了幾種比較典型的檢索算法，并在此基礎(chǔ)上提出了一種改進的基于直方圖的圖像檢索技術(shù)。提出該算法的出發(fā)點有兩個，一是顏色空間采用與人眼視覺特性比較接近的HSV空間，二是引入空間信息，改善了傳統(tǒng)直方圖缺乏空間信息的不足，得到了比較好的檢索效果。另外，