基于視覺特征的圖像分類檢索技術研究.pdf

1、隨著電子科學技術的迅猛發(fā)展及Internet網速的提高和普及，人們可以方便的獲取、交換和傳輸海量的視頻和圖像數據。如何從海量的圖像數據中快速、準確的檢索所需要的數據成為當今急需解決的問題之一。圖像檢索技術的出現方便了人們檢索圖像數據，到目前為止，圖像檢索技術可分為兩大類：基于文本的圖像檢索技術和基于內容的圖像檢索技術?；谖谋镜膱D像檢索技術，首先以人工方式對圖像提取關鍵字，用來描述圖像包含的內容，然后利用數據庫的查詢技術通過文本方式來檢

2、索對應的圖像。基于內容的圖像檢索技術，首先從圖像中提取圖像的視覺特征如顏色、紋理、輪廓和形狀等特征，然后利用被檢索圖像和圖像庫中的相應特征進行度量比較，從而檢索出比較相似的圖像。特征提取、相似性度量、相關反饋和性能評價是基于內容的圖像檢索技術中的幾個關鍵技術。由于在基于文本的圖像檢索中，存在著一些局限，如以人工方式對圖像提取關鍵字工作量太大，許多圖像難以用文字準確的表達其內容，人的主觀性導致不同人在不同時間不同場合對同一幅圖像也有不同的

3、理解等等局限，促使人們更多的關注基于內容的圖像檢索技術。
　　本文針對基于視覺特征的圖像檢索的幾大關鍵技術—用戶接口、特征提取、相似性度量、相關反饋、高維索引技術和性能評價進行研究、分析并實現了幾種比較典型的檢索算法，并在此基礎上提出了一種改進的基于直方圖的圖像檢索技術。提出該算法的出發(fā)點有兩個，一是顏色空間采用與人眼視覺特性比較接近的HSV空間，二是引入空間信息，改善了傳統(tǒng)直方圖缺乏空間信息的不足，得到了比較好的檢索效果。另外，