基于特征空間分布的醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)院每天都產(chǎn)生大量的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)。而由人工找出符合要求的特定圖像是相當(dāng)困難的，由此使用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行有效的管理越來越重要?；趦?nèi)容的圖像檢索(CBIR)使用顏色、形狀和紋理等底層特征來表示圖像的語義內(nèi)容，能夠達(dá)到較好的檢索效果，將基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域逐漸成為了一種趨勢(shì)。
　　 圖像的特征提取與表達(dá)是基于內(nèi)容圖像檢索的基礎(chǔ)，特征選取的好壞直接關(guān)系到檢索效率和檢索結(jié)果的準(zhǔn)確度。本文在充分

2、了解現(xiàn)有圖像特征提取方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合醫(yī)學(xué)圖像自身的特點(diǎn)，著重研究了適合醫(yī)學(xué)圖像的特征提取算法；討論了灰度特征、紋理特征、形狀特征等圖像底層特征。另外，本文還對(duì)圖像相似性度量、檢索結(jié)果的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則和相關(guān)反饋等進(jìn)行了研究。
　　 在上述基于內(nèi)容圖像檢索知識(shí)的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于分塊特征和有效維提取的醫(yī)學(xué)圖像檢索方法。該方法首先對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行固定的分塊劃分，然后對(duì)每個(gè)分塊提取特征，由此獲得了圖像的空間分布信息，最后在特征維度上進(jìn)