水泥生產關鍵設備故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、水泥生產中的每個環(huán)節(jié)都是相互聯(lián)系的，任何環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會降低水泥生產的效率和質量。而水泥生產線中關鍵設備的正常工作是保證各生產環(huán)節(jié)正常運行的重要前提。水泥生產線長、生產設備結構復雜且數(shù)量眾多、加上水泥生產環(huán)境惡劣，一旦某一生產環(huán)節(jié)的關鍵設備出現(xiàn)故障，都會發(fā)生一系列的連鎖反應，造成嚴重的生產問題。從長遠發(fā)展角度來看，故障診斷技術必然是未來科學研究的熱點內容。同理，將故障診斷技術運用到水泥生產設備當中也必定是水泥行業(yè)發(fā)展的一個重要方向。針對

2、以上分析，展開對水泥生產關鍵設備故障診斷系統(tǒng)的研究具有十分重要的實用價值和實際意義。
　　本文以某水泥生產現(xiàn)場作為課題的研究背景，對水泥生產關鍵設備的故障診斷系統(tǒng)進行研究。課題研究旨在研究思想可以為整條水泥生產中關鍵設備的故障診斷方法提供具有實際意義的參考依據(jù)，開發(fā)的故障診斷系統(tǒng)在生產現(xiàn)場能夠實現(xiàn)預定的故障診斷功能。
　　在深入了解水泥生產工藝的基礎上，得出水泥生產過程中的關鍵設備，選取窯尾高溫風機為課題的研究對象。課題研究

3、首先提取出能表征高溫風機現(xiàn)場運行狀態(tài)的關鍵特征值參數(shù)，根據(jù)生產現(xiàn)場參數(shù)的設定值，判斷特征參數(shù)是否處于正常變化范圍。其次，仿真從現(xiàn)場采集到的高溫風機不同運行狀態(tài)下的關鍵參數(shù)數(shù)據(jù)，得出不同故障類型下各特征參數(shù)的不同變化趨勢。把模糊推理和基于案例推理算法用于水泥生產關鍵設備故障診斷算法研究。在對設備不同故障類型下關鍵參數(shù)變化趨勢分析的基礎上，通過模糊推理得出故障診斷規(guī)則；把得到的故障診斷規(guī)則存入規(guī)則庫中，為案例推理提供參考。在案例推理算法中，

4、運用聚類方法對不同運行狀態(tài)的數(shù)據(jù)進行歸類，得出表征設備不同運行狀態(tài)的代表性數(shù)據(jù)；通過相似度的比較判斷案例的匹配程度，得出設備最可能的故障狀態(tài)。最后，對水泥生產關鍵設備故障診斷系統(tǒng)軟件進行設計與開發(fā)。從工業(yè)生產的實際應用出發(fā)，在基于 Asea Brown Boveri Ltd(ABB)公司的 Freelance AC800F系統(tǒng)平臺的基礎上對故障診斷系統(tǒng)進行開發(fā)，運用Microsoft Visual Basic6.0編寫水泥生產關鍵設備故