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文檔簡介
1、隨著科學技術與生產的發(fā)展,自動化系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大,對設備生產使用的要求越來越高,提高設備的使用效率和工作強度成為設備研究專家的關注領域。然而,設備的功能完善的同時,各部分的構造關系就越加復雜與緊密,一處微小的部分發(fā)生故障可能會導致其他故障的發(fā)生,這種小故障引發(fā)的連鎖反應,導致設備的生產受到極大的阻礙,乃至對設備所在的環(huán)境造成極大的破壞,不僅給經濟上造成損失,還可能對人身安全造成威脅。這種由設備故障未得到及時診治而造成的后果不堪設想。因
2、此,設備診斷技術日益發(fā)揮重要作用。隨著計算機科學技術與應用的發(fā)展,先進的數據挖掘技術為設備故障診斷提供了新的發(fā)展動力,它不僅能對設備故障信息進行智能挖掘,還能幫助設備故障診斷領域專家或維修人員及時的對設備進行診斷,正確地加以維修,以減少維修時間,提高維修質量,節(jié)約維修費用。綜上所述,有必要建立設備故障診斷系統(tǒng),來監(jiān)測系統(tǒng)的變化和故障信息,進而采取必要的措施,防止系統(tǒng)災難性事故的發(fā)生。
本文首先通過對國內外設備故障診斷系統(tǒng)的研究
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