機載電子設備故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、對復雜航空機載電子設備進行定期維護是其可靠、安全運行的前提保障，而應用先進的檢測診斷技術是完成機載電子設備測試維修任務的有效途徑。以計算機和人工智能技術為核心的先進診斷技術，可實現機載系統(tǒng)的自動檢測和故障診斷，是快速恢復、持久保持系統(tǒng)可靠性和安全性的重要手段。 本文以自動駕駛儀故障診斷為研究內容，研究了智能化診斷方法在機載設備故障診斷中的應用。在深入總結分析國內外研究成果的基礎上，提出自動駕駛儀綜合故障診斷系統(tǒng)的整體解決方案，

2、并對該系統(tǒng)的結構和功能進行了設計和部分實現，開發(fā)了自動駕駛儀綜合故障診斷系統(tǒng)的實驗軟件，為本課題的深入研究奠定了基礎。 本文的具體工作主要包括：1.以自動駕駛儀中的操縱部件為重點研究對象，設計提出綜合故障診斷系統(tǒng)的總體結構。 2.提出了一種面向綜合故障診斷系統(tǒng)的知識表達方式，并用合適的數據結構實現診斷知識的存儲。實現了基于決策樹和案例相結合的推理機制。用決策樹知識作為有關案例知識的索引，對案例進行觸發(fā)，對二者得到的診

3、斷結論進行綜合后輸出，提高了診斷的效率。 3.基于面向對象技術，建立了綜合故障診斷系統(tǒng)的數據庫模型，設計了相應的數據存儲結構，包括測試項目、診斷輸出結果等數據的存儲模式。 4.提出了基于信息增益最大和基于條件熵最小的診斷測試策略的生成。通過仿真實驗證明，此方法在診斷分析和策略的生成方面是最優(yōu)的。 5.基于Access數據庫平臺，引入了IEEEAI-ESTATE標準，用VB6.0開發(fā)了自動駕駛儀綜合故障診斷系