計(jì)算智能在混沌通信系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、　　本論文主要內(nèi)容涉及混沌通信關(guān)鍵技術(shù)的研究。其中包括：1)混沌通信中符號(hào)同步的研究；2)分?jǐn)?shù)階動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)中的混沌信號(hào)研究；3)混沌通信信道的自適應(yīng)均衡研究；4)混沌通信系統(tǒng)中的噪聲干擾抑制研究。　　本文的主要?jiǎng)?chuàng)新之處如下：　　1.混沌通信中符號(hào)同步的研究?；贖opfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法，設(shè)計(jì)了一個(gè)可變分?jǐn)?shù)延遲濾波器。　　2.分?jǐn)?shù)階動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)中混沌信號(hào)研究。研究了一個(gè)具有分?jǐn)?shù)階超混沌動(dòng)力學(xué)特性的全互聯(lián)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)的階

2、數(shù)為3.95階。利用分?jǐn)?shù)階動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)具有比整數(shù)階系統(tǒng)更為復(fù)雜、豐富的動(dòng)力學(xué)特性，以及具有隨機(jī)性和不可預(yù)測(cè)性等優(yōu)點(diǎn)，為混沌通信系統(tǒng)提供了一個(gè)新的信號(hào)源。　　3.混沌通信信道的自適應(yīng)均衡研究。提出了一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速FBP學(xué)習(xí)算法，并分析了該算法的全局收斂特性、計(jì)算復(fù)雜度以及收斂速度。設(shè)計(jì)了一個(gè)多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均衡器，利用提出的FBP算法來(lái)優(yōu)化均衡器的濾波器抽頭系數(shù)。仿真分析表明其性能優(yōu)于傳統(tǒng)的LMS均衡器。　　4.混沌通信系統(tǒng)中