BSS方法在混沌信號處理中的應用研究.pdf

1、混沌現(xiàn)象是非線性系統(tǒng)中出現(xiàn)的確定性的、類隨機的過程，它具有對初始條件的敏感性、不可預測性和非周期性?；煦缧盘柎嬖谟谠S多物理、生物、電子、機械系統(tǒng)中，需要從這些系統(tǒng)的觀測值中提取混沌信號進行分析。但是混沌信號與噪聲往往混合一起，特別是當混沌信號與噪聲的能量分布在同一頻帶時，常規(guī)的基于頻譜的處理方法就不再適用了。因此從被噪聲污染的觀測值中分離出有用的混沌信號就成為信號處理一個重要內(nèi)容。特別在單路混合混沌信號的盲分離及應用方面的研究，更是一個

2、基本的、極富挑戰(zhàn)性的研究課題。
　　 本文在總結和分析了國內(nèi)外相關研究的基礎上，重點研究了單路混合混沌信號的分離方法。具體內(nèi)容如下：
　　 1.對混沌信號的基本特性和盲源分離(BSS)的一般方法進行了總結，根據(jù)欠定盲分離理論和混沌信號本身的特點，重點分析了單路混合混沌信號盲分離的背景、意義以及研究的難點。
　　 2.對常見的混沌模型進行歸納分析，分別對離散混沌系統(tǒng)和連續(xù)混沌系統(tǒng)兩種模型進行數(shù)學表述和仿真研究，并且

3、設計了一種基于Logistic映射的數(shù)字混沌信號發(fā)生器，通過軟件仿真實驗證明了該發(fā)生器的正確性。
　　 3.根據(jù)盲源分離基本理論和欠定盲分離的一般方法，針對混沌信號的特點，提出了基于經(jīng)驗模態(tài)分解和獨立子波函數(shù)的單路混合混沌信號的盲源分離新方法。該方法首先利用EMD對單路混合混沌信號進行IMF分層，并獲取它們的獨立子波函數(shù)，然后通過結合獨立子波函數(shù)進入單路混合混沌信號，使單路混合混沌信號由一維向量轉(zhuǎn)化成為多維向量，以實現(xiàn)其盲分離。