BSS方法在混沌信號(hào)處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、混沌現(xiàn)象是非線性系統(tǒng)中出現(xiàn)的確定性的、類隨機(jī)的過程，它具有對(duì)初始條件的敏感性、不可預(yù)測(cè)性和非周期性。混沌信號(hào)存在于許多物理、生物、電子、機(jī)械系統(tǒng)中，需要從這些系統(tǒng)的觀測(cè)值中提取混沌信號(hào)進(jìn)行分析。但是混沌信號(hào)與噪聲往往混合一起，特別是當(dāng)混沌信號(hào)與噪聲的能量分布在同一頻帶時(shí)，常規(guī)的基于頻譜的處理方法就不再適用了。因此從被噪聲污染的觀測(cè)值中分離出有用的混沌信號(hào)就成為信號(hào)處理一個(gè)重要內(nèi)容。特別在單路混合混沌信號(hào)的盲分離及應(yīng)用方面的研究，更是一個(gè)

2、基本的、極富挑戰(zhàn)性的研究課題。
　　 本文在總結(jié)和分析了國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了單路混合混沌信號(hào)的分離方法。具體內(nèi)容如下：
　　 1.對(duì)混沌信號(hào)的基本特性和盲源分離(BSS)的一般方法進(jìn)行了總結(jié)，根據(jù)欠定盲分離理論和混沌信號(hào)本身的特點(diǎn)，重點(diǎn)分析了單路混合混沌信號(hào)盲分離的背景、意義以及研究的難點(diǎn)。
　　 2.對(duì)常見的混沌模型進(jìn)行歸納分析，分別對(duì)離散混沌系統(tǒng)和連續(xù)混沌系統(tǒng)兩種模型進(jìn)行數(shù)學(xué)表述和仿真研究，并且

3、設(shè)計(jì)了一種基于Logistic映射的數(shù)字混沌信號(hào)發(fā)生器，通過軟件仿真實(shí)驗(yàn)證明了該發(fā)生器的正確性。
　　 3.根據(jù)盲源分離基本理論和欠定盲分離的一般方法，針對(duì)混沌信號(hào)的特點(diǎn)，提出了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和獨(dú)立子波函數(shù)的單路混合混沌信號(hào)的盲源分離新方法。該方法首先利用EMD對(duì)單路混合混沌信號(hào)進(jìn)行IMF分層，并獲取它們的獨(dú)立子波函數(shù)，然后通過結(jié)合獨(dú)立子波函數(shù)進(jìn)入單路混合混沌信號(hào)，使單路混合混沌信號(hào)由一維向量轉(zhuǎn)化成為多維向量，以實(shí)現(xiàn)其盲分離。