版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、摘要隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,模數(shù)轉(zhuǎn)換、數(shù)模轉(zhuǎn)換已經(jīng)成為一個不可缺少的環(huán)節(jié)。論文從提高信息編碼攜帶的信息量和減少電路功耗兩個角度出發(fā),以多值編碼轉(zhuǎn)換電路結(jié)構(gòu)為研究內(nèi)容,提出了多值增量調(diào)制和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AD轉(zhuǎn)換器,降低了功耗,提高了信息密度.首先,基于二值增量調(diào)制的原理及其實現(xiàn)電路的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),提出了三值增量調(diào)制的原理及其實現(xiàn)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),比較二者的功耗和量化噪聲發(fā)現(xiàn),三值增量調(diào)制有著更低的功耗和更小的量化噪聲,且增強了對緩變信號的調(diào)制能力。其
2、次,考慮到AID轉(zhuǎn)換器是調(diào)制系統(tǒng)核心,從具有廣泛應(yīng)用背景的基于二值的逐次比較法AID轉(zhuǎn)換器分析入手,考慮到三值編碼比二值編碼攜帶更多的信息量,分析了基于兩個比較器的三值A(chǔ)1)轉(zhuǎn)換器設(shè)計電路,得出了開關(guān)信號理論對數(shù)字電路設(shè)計的指導(dǎo)作用。針對集成電路以低功耗和減小芯片面積為目的的設(shè)計原則,提出了應(yīng)用具有“窗口”比較特性的AD轉(zhuǎn)換器的輸入輸出特性,設(shè)計了一種新的三值編碼AID轉(zhuǎn)換器電路,減少了電路中比較器的數(shù)目,簡化了電路結(jié)構(gòu)。最后,基于神經(jīng)
3、網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)特性,其信號有較強的自適應(yīng),由于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和AD轉(zhuǎn)換器具有非常相似的電路結(jié)構(gòu),考慮把Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用于AID轉(zhuǎn)換電路中。同時,通過對基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二值A(chǔ)ID轉(zhuǎn)換器的分析,發(fā)現(xiàn)了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在局部極小值的局限性,并會對編碼轉(zhuǎn)換精度產(chǎn)生影響。為了克服這個缺陷,以逐次逼近式的AD轉(zhuǎn)換器的算法和開關(guān)信號理論為依據(jù),分析使用前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的二值A(chǔ)D轉(zhuǎn)換器的分析,并將算法推廣到三值
4、,提出了使用前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三值A(chǔ)D轉(zhuǎn)換器,克服了局部極小點的缺陷,提高了編碼轉(zhuǎn)換精度,減少了轉(zhuǎn)換時間。HopfieldnetworkisappliedonthecircuitofADconverter.Batadisadvantageexistsin比elocalminimumofthebinarylogicADconverterusingHopleldnetworkanditwilldorecedethecodingprecisi
5、on.Inordertoovercomeitbasingon比esuccessiveapproximationADconverterandtheswitchsignaltheorystudyofthebinarylogicAMconverterusingaheadnetworksisanalyzedandappliedthearithmeticintheternarylogicandputforwardtheternarylogicAD
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 簡單增量調(diào)制
- 基于DSP的語音編碼中的模糊增量調(diào)制算法的實現(xiàn).pdf
- Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)及其應(yīng)用——基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脫機手寫數(shù)字識別.pdf
- 基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡.pdf
- 增量調(diào)制的文獻(xiàn)綜述[文獻(xiàn)綜述]
- 復(fù)值Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲檢測MPSK信號.pdf
- 基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲算法研究.pdf
- Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展的分析與研究.pdf
- 基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的HSDPA調(diào)度算法研究.pdf
- 基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的謠言認(rèn)知模型研究.pdf
- 基于hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的噪聲字母識別
- 基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌建模與性能分析.pdf
- 基于混沌Hopfield型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲算法研究.pdf
- 簡單△m增量調(diào)制器設(shè)計
- Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速算法研究.pdf
- 基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分次諧波檢測方法的研究.pdf
- Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的研究.pdf
- 基于離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡新算法的研究.pdf
- 增量機器學(xué)習(xí)算法研究——基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的增量學(xué)習(xí).pdf
評論
0/150
提交評論