基于分形編碼的目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf

1、分形變換理論已在圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域獲得了一系列成功應(yīng)用，例如圖像壓縮、模擬生成地形和云等自然景物。分形變換實(shí)質(zhì)是找到圖像內(nèi)部存在的灰度自相似性迭代函數(shù)系數(shù)，則圖像就可以用迭代函數(shù)的參數(shù)來(lái)表示。將分形編碼應(yīng)用在目標(biāo)識(shí)別是一種新穎的目標(biāo)識(shí)別思想方法，目前在二值圖像的形狀識(shí)別以及人臉識(shí)別方面已經(jīng)有一些成功地嘗試，因?yàn)榉中尉幋a攜帶了圖像的空域分布特征，可以利用它進(jìn)行目標(biāo)圖像識(shí)別，且這種識(shí)別方法對(duì)旋轉(zhuǎn)、尺度變換、平移以及光照都具有不變性，對(duì)

2、人臉的表情變換等也具有一定的魯棒性。本文在分析傳統(tǒng)目標(biāo)識(shí)別方法的基礎(chǔ)上，著重介紹了分形編碼的理論基礎(chǔ)和基于分形編碼的目標(biāo)識(shí)別方法原理及實(shí)例。將待識(shí)別圖像作為初始圖像，應(yīng)用已知模式的圖像分形編碼進(jìn)行迭代解碼，求取待識(shí)別圖像變換前后的歐式距離（分形鄰距）來(lái)識(shí)別圖像；分形編碼的方法和參數(shù)，直接影響分形解碼后的圖像，也直接影響到目標(biāo)圖像識(shí)別率。本文分析了分形編碼的不同方法，依據(jù)最終目的是目標(biāo)識(shí)別，而非圖像壓縮的特點(diǎn)，盡可能保留圖像的特征信息，不

3、追求高壓縮比和編碼速度，選擇了Jacquin自動(dòng)分形編碼，以提高目標(biāo)圖像識(shí)別率。最后以O(shè)RL人臉庫(kù)為例，針對(duì)光照、旋轉(zhuǎn)、遮擋等圖像做了充分的實(shí)驗(yàn)分析，認(rèn)為分形變換應(yīng)用在相似性目標(biāo)識(shí)別方面是極其有效的。受此思想啟發(fā)，我們認(rèn)為圖像壓縮編碼也可以被看作圖像特征提取，因?yàn)槠淠康氖潜Ａ魣D像的主要特征，以使用更少的數(shù)據(jù)來(lái)表述它，而特征提取是模式識(shí)別的核心，因此，研究壓縮域上的模式識(shí)別方法是一項(xiàng)很有意義的嘗試。余弦變換是成熟的圖像壓縮編碼，我們也可將