基于分形鄰距和四叉樹(shù)編碼的目標(biāo)圖像識(shí)別方法.pdf

1、分形理論在圖像處理方面已經(jīng)獲得了一系列成功的應(yīng)用,特別是分形壓縮編碼.現(xiàn)在人們已經(jīng)開(kāi)始將分形理論用于目標(biāo)識(shí)別.由于分形壓縮編碼中已經(jīng)攜帶了圖像的特征,因而可以利用它進(jìn)行目標(biāo)圖像識(shí)別.該文引入了分形鄰距的概念,利用分形鄰距隔斷對(duì)圖像進(jìn)行分割和判別,并提出了具體的識(shí)別方法和步驟.分形鄰距是針對(duì)進(jìn)行了分形編碼的圖像而定義的一種圖像間相似度的測(cè)距方式,它具有編碼的吸引子唯一不變性的特點(diǎn),因而對(duì)旋轉(zhuǎn)、縮放、平移以及光照都有不變性,這樣可以很好實(shí)現(xiàn)

2、正確識(shí)別.分形壓縮編碼的質(zhì)量直接影響到識(shí)別的效果,本文利用四叉樹(shù)的方法進(jìn)行分形編碼,并針對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行參數(shù)調(diào)節(jié),以提高了編碼的準(zhǔn)確性.這些參數(shù)包括有最小最大深度、Domain集類(lèi)型、比例系數(shù)、偏移系數(shù)、匹配域類(lèi)型;在解碼過(guò)程中,有迭代次數(shù)、比例系數(shù)、偏移系數(shù),針對(duì)要編碼的圖像,調(diào)節(jié)以上參數(shù),得到一組最佳參數(shù),這樣,利用最佳參數(shù)可以達(dá)到最好的編碼質(zhì)量,從而提高識(shí)別的效果.最后以O(shè)RL人臉庫(kù)為例,證明了基于分形鄰距的目標(biāo)圖像識(shí)別方法的有效性