稅務征管指標預警系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘（DATAMining）即從模糊的、不規(guī)則的、有噪聲的海量信息中提取人們事先不知道但又有用的信息的過程。近年來，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的日趨成熟，其越來越多的被應用到管理、生活中，使人們從中發(fā)現(xiàn)了大量的知識，提高了信息的利用率。
　　 稅收是國家經(jīng)濟的命脈，隨著我國稅務信息化建設的加快，以數(shù)據(jù)管稅，以指標說話漸漸成為評價稅收成績的標準。在日常的征納管理中，生成了大量的稅收數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行分析，可以幫助稅務機關進行有效決策，

2、不但可以提高稅收征管的質量，也能提高對納稅人的服務水平。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析僅限于對稅收數(shù)據(jù)的匯總、分類及簡單計算上，是一種帶著問題去找問題的思路，而將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于稅收征管中，可以讓機器本身對數(shù)據(jù)進行學習，掌握其中的內在聯(lián)系，為稅務分析人員提供一條全新的分析道路。
　　 本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術對稅收數(shù)據(jù)進行分析，利用聚類算法、回歸算法、最近鄰算法等從錄入的稅收數(shù)據(jù)中找出其中的內在聯(lián)系，從而分辨錄入數(shù)據(jù)是否存在異常，同時根據(jù)財務數(shù)據(jù)

3、對納稅人的申報行為進行跟蹤，對納稅人的納稅行為進行分類，便于稅務機關把握重點，為納稅評估提供幫助。
　　 本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘在當前的研究狀況及在稅務領域的應用和前景，比較主流的算法和挖掘工具進行了介紹;并進一步進行需求分析，通過用例圖和數(shù)據(jù)流圖說明系統(tǒng)的大致功能;通過流程圖及文字說明介紹了各個模塊的設計情況;最后，通過用戶界面和關鍵代碼說明其具體實現(xiàn)并總結全文。
　　 本文的工作重點在于:用數(shù)據(jù)挖掘技術與具體的稅收業(yè)