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1、隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,如何從海量數(shù)據(jù)中提取對(duì)企業(yè)決策分析有用的信息成為企業(yè)決策管理人員所面臨的重要難題。聯(lián)機(jī)分析處理OLAP是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一種十分重要的應(yīng)用,以微軟SSAS為代表,其以一種非常便于分析的方式計(jì)算并展現(xiàn)了用戶所需要的數(shù)據(jù)。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)也扮演著舉足輕重的地位,而利用公司各部門的財(cái)務(wù)預(yù)算數(shù)據(jù),從而獲得各部門的成本預(yù)算,進(jìn)一步計(jì)算出各產(chǎn)品的成本,得出結(jié)果后對(duì)公司整體成本管控,或者對(duì)于某些個(gè)別產(chǎn)品的成本管控具有重要的現(xiàn)實(shí)意義
2、。
那么,這兩者是否能完美的結(jié)合起來(lái)呢,近年來(lái)基于多維數(shù)據(jù)庫(kù)分析的應(yīng)用越來(lái)越多,但是財(cái)務(wù)領(lǐng)域的相關(guān)產(chǎn)品并不多見(jiàn),那么微軟的SSAS多維數(shù)據(jù)庫(kù)是否適合財(cái)務(wù)領(lǐng)域呢,本文試圖探討并驗(yàn)證這個(gè)假想。
聯(lián)機(jī)分析處理OLAP(On-Line Analytical Processing)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一種十分重要的應(yīng)用,用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度多層次的復(fù)雜分析。OLAP基于多維數(shù)據(jù)模型,來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存取和展現(xiàn),并影響著系統(tǒng)的分析和性能,如
3、:用戶所看到的結(jié)果、用戶所能進(jìn)行的計(jì)算、運(yùn)算的執(zhí)行速度,以及信息系統(tǒng)人員所需要維護(hù)的內(nèi)容等。
本文首先通過(guò)分析三九醫(yī)股項(xiàng)目遷移的背景,然后從財(cái)務(wù)預(yù)算系統(tǒng)的特殊性和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的特殊性分析了財(cái)務(wù)預(yù)算系統(tǒng)與普通的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型為基礎(chǔ)的系統(tǒng)的不同之處,進(jìn)而制定了產(chǎn)品研發(fā)規(guī)劃。然后通過(guò)分析SSAS在遷移的過(guò)程中的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),也在較重要的功能點(diǎn)和難易度上作了剖析,從而建立了數(shù)據(jù)模型,并實(shí)現(xiàn)的相應(yīng)的功能點(diǎn)。本文最后通過(guò)功能測(cè)試和分步的性能測(cè)
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