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文檔簡介
1、 針對開車稀密路形成的原因,本論文創(chuàng)造性地提出一種應用圖像處理技術消除織機開車稀密路的整體方案。本方案可以精確檢測織口位移。如果結合相應的控制方法,可以消除織機的開車稀密路?! ≌撐牡谝徽陆榻B圖像處理技術的發(fā)展、應用,及其在紡織工業(yè)上的應用,并簡要介紹本課題研究的相關背景?! 〉诙聦D像處理的相關技術做了介紹?! 〉谌玛U述所提出的用圖像處理技術消除開車稀密路的整體方案,并介紹了檢測織口位移裝置的軟、硬件環(huán)境?! 〉谒恼略敿?/p>
2、介紹圖像匹配技術的原理、應用及本課題中用到的一些算法?! 〉谖逭聦π〔ㄗ儞Q的原理和應用進行介紹,重點介紹小波分析中的Mallat塔式分解算法在數(shù)字圖像分解中的應用、雙正交小波基的構造。 第六章認真分析現(xiàn)有各種圖像匹配算法的優(yōu)缺點之后,提出并設計了兩種新型算法:基于Mallat塔式分解的模板匹配算法和基于Mallat塔式分解的SSDA算法。并利用VC編程環(huán)境編寫基于這兩種算法的織口位移檢測程序,在所搭建的實驗臺及織機上進行一系列實驗
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