基于便攜式設(shè)備二維條碼識(shí)別.pdf

1、二維條碼的不斷普及，給二維條碼識(shí)讀設(shè)備帶來了新的機(jī)遇。以往在固定場(chǎng)所、固定使用環(huán)境下使用的二維條碼設(shè)備已不能滿足當(dāng)前的應(yīng)用需要。二維條碼設(shè)備逐漸向移動(dòng)便攜和經(jīng)濟(jì)易用兩個(gè)方向發(fā)展。與固定設(shè)備相比，便攜式識(shí)讀設(shè)備的難題是條碼識(shí)讀的環(huán)境多變，拍攝離過近或過遠(yuǎn)、大角度傾斜或者扭曲拍攝下的條碼都將影響條碼的準(zhǔn)確識(shí)讀。此外，由于便攜式設(shè)備的CPU和內(nèi)存相對(duì)PC機(jī)來說要小得多，所以條碼識(shí)別算法的運(yùn)算量和算空間要有一定限制。本文的主要工作是對(duì)便攜式設(shè)備

2、（如手持式掃描儀、手機(jī)等）拍攝的快速響應(yīng)碼圖像，尤其是扭曲變形的條碼圖像進(jìn)行高效快速地識(shí)讀。
　　 在識(shí)別條碼前對(duì)條碼圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括灰度處理、基于直方圖的中值濾波、分塊最大類間方差法進(jìn)行二值化等。預(yù)處理之后，要在圖像中找出條碼感興趣的區(qū)域。本文實(shí)現(xiàn)了一種連通區(qū)域像素點(diǎn)標(biāo)記的條碼定位算法，其主要思想是對(duì)圖像的每一個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行遍歷，并按照4鄰域連通或8鄰域等連通規(guī)則，將屬于同一連通域的像素點(diǎn)用相同記號(hào)標(biāo)識(shí)。
　　 得到

3、條碼所在區(qū)域后，要對(duì)扭曲變形的條碼圖像進(jìn)行幾何矯正。本文通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比了Coons曲面法、有限元分析法以及基于LMA的透視變換三種形變矯正方法，Coons曲面法和基于LMA的透視變換矯正能夠取得滿意的效果。而對(duì)于發(fā)生形變的條碼圖像，本文提出了一種基于多項(xiàng)式擬合模塊邊緣從而識(shí)別模塊的方法。本方法首先運(yùn)用基于LMA的透視變換和Coons曲面法進(jìn)行矯正，然后通過基于最小二乘法的多項(xiàng)式擬合來擬合出每一行每一列的模塊邊緣，最后識(shí)別模塊。本文的算法能