基于便攜式設(shè)備二維條碼識別.pdf

1、二維條碼的不斷普及，給二維條碼識讀設(shè)備帶來了新的機遇。以往在固定場所、固定使用環(huán)境下使用的二維條碼設(shè)備已不能滿足當(dāng)前的應(yīng)用需要。二維條碼設(shè)備逐漸向移動便攜和經(jīng)濟易用兩個方向發(fā)展。與固定設(shè)備相比，便攜式識讀設(shè)備的難題是條碼識讀的環(huán)境多變，拍攝離過近或過遠(yuǎn)、大角度傾斜或者扭曲拍攝下的條碼都將影響條碼的準(zhǔn)確識讀。此外，由于便攜式設(shè)備的CPU和內(nèi)存相對PC機來說要小得多，所以條碼識別算法的運算量和算空間要有一定限制。本文的主要工作是對便攜式設(shè)備

2、（如手持式掃描儀、手機等）拍攝的快速響應(yīng)碼圖像，尤其是扭曲變形的條碼圖像進(jìn)行高效快速地識讀。
　　 在識別條碼前對條碼圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括灰度處理、基于直方圖的中值濾波、分塊最大類間方差法進(jìn)行二值化等。預(yù)處理之后，要在圖像中找出條碼感興趣的區(qū)域。本文實現(xiàn)了一種連通區(qū)域像素點標(biāo)記的條碼定位算法，其主要思想是對圖像的每一個像素點進(jìn)行遍歷，并按照4鄰域連通或8鄰域等連通規(guī)則，將屬于同一連通域的像素點用相同記號標(biāo)識。
　　 得到

3、條碼所在區(qū)域后，要對扭曲變形的條碼圖像進(jìn)行幾何矯正。本文通過實驗對比了Coons曲面法、有限元分析法以及基于LMA的透視變換三種形變矯正方法，Coons曲面法和基于LMA的透視變換矯正能夠取得滿意的效果。而對于發(fā)生形變的條碼圖像，本文提出了一種基于多項式擬合模塊邊緣從而識別模塊的方法。本方法首先運用基于LMA的透視變換和Coons曲面法進(jìn)行矯正，然后通過基于最小二乘法的多項式擬合來擬合出每一行每一列的模塊邊緣，最后識別模塊。本文的算法能