高速二維條碼識別算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該論文研究的目的:從大容量圖像中快速識別二維條碼Maxicode的各種算法,該識別過程將包括定位、解碼和糾錯.該文所討論的算法是基于圖像方式工作的.用攝像頭采集含有條碼的圖像后,在計算機上用軟件實現(xiàn)的特定算法對該圖像進行分析,識別其中的條碼.基于圖像方式的條碼識別方法特別適用于二維條碼,尤其是矩陣式二維條碼的識別,在自動化領(lǐng)域得到廣泛的應用.該文提出了一種新的基于邊緣檢測的方法,能實現(xiàn)對Maxicode邊界的精確定位,該算法不需要對圖像

2、進行復雜的計算,如傅立葉變換,圖像旋轉(zhuǎn)(坐標映射),矩不變等,它充分利用了Maxicode本身的特點,包括其中心定位標志、方向模塊、條碼四周的靜區(qū)等,用相對簡單的計算來實現(xiàn)對Maxicode的定位.在準確定位的基礎(chǔ)上參考Maxicode的編碼規(guī)則,用不同的方法對Maxicode的不同信息進行解碼,包括結(jié)構(gòu)化收件人信息的解碼和普通信息的解碼.識別的最后該文采用Peterson-Gorenstein-Zierler糾錯算法實現(xiàn)對解碼得到的M

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