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文檔簡介
1、隨著國際競爭的日趨激烈,各行各業(yè)對于產(chǎn)品質(zhì)量與性能的要求不斷提出更高的要求。磁粉探傷作為迄今為止對鐵磁性材料表面及近表面?zhèn)蹤z測最有效的無損檢測手段,已經(jīng)得到非常廣泛的使用,但是現(xiàn)行使用的磁粉探傷設(shè)備始終擺脫不了采用人工目測進(jìn)行最終缺陷識別的弊端,其主要不足表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:一是檢測速度慢,工作效率低;二是操作人員勞動強(qiáng)度大且工作內(nèi)容單調(diào)重復(fù),導(dǎo)致漏檢率高;三是熒光磁粉探傷工作現(xiàn)場紫外光對長時(shí)間工作的人員造成比較嚴(yán)重的身體傷害。本課題
2、基于上述缺陷與不足,設(shè)計(jì)開發(fā)一套熒光磁粉探傷自動化缺陷識別系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)利用計(jì)算機(jī)代替人眼完成工件傷痕的自動化識別。
文章首先分析了磁粉探傷缺陷識別自動化系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)的相關(guān)技術(shù)發(fā)展與研究現(xiàn)狀,指出當(dāng)前技術(shù)存在的不足之處,采用模塊化設(shè)計(jì)方法,構(gòu)建了基于磁粉探傷技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺處理技術(shù)的系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)與實(shí)現(xiàn)方案。通過對磁痕圖像信息特征的分析,抓住目標(biāo)信息與偽信息的特征差異,結(jié)合運(yùn)用閾值圖像分割與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理原理,設(shè)計(jì)了基于Phot
3、oshop色彩范圍選擇功能與基于梯度特征差異的兩種圖像分割方法,實(shí)現(xiàn)了磁痕圖像中目標(biāo)信息與背景信息的準(zhǔn)確分離:然后基于優(yōu)化的區(qū)域生長理論設(shè)計(jì)了可疑連通域的快速提取算法,并抓住真?zhèn)蝹厶卣鞑町悓ζ溥M(jìn)行了準(zhǔn)確的判斷識別;最后基于VC6.0編程工具與OpenCv計(jì)算機(jī)視覺庫的運(yùn)用,完成了整套方案的軟件實(shí)現(xiàn)。
本磁粉探傷缺陷識別自動化系統(tǒng)基于CJW-1000磁粉探傷試驗(yàn)平臺進(jìn)行了調(diào)試與運(yùn)行,結(jié)果表明系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,效果良好,達(dá)到了預(yù)
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