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文檔簡介
1、隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展,各行各業(yè)對電氣設(shè)備的使用飛速增加,用電負(fù)荷逐漸趨于復(fù)雜化和多樣化,隨之產(chǎn)生的暫態(tài)電能質(zhì)量復(fù)合擾動問題不僅被供電部門所關(guān)注,而且更被各行各業(yè)的用戶所高度關(guān)注。因此,對暫態(tài)電能質(zhì)量復(fù)合擾動進行準(zhǔn)確的檢測定位成為改善電能質(zhì)量問題研究的重點。
本文針對暫態(tài)電能質(zhì)量問題,根據(jù)對暫態(tài)電能質(zhì)量擾動產(chǎn)生的原因分析和對暫態(tài)電能質(zhì)量單擾動基于不同分析方法的研究狀況的分析,提出了基于希爾伯特黃變換和多類分類支持向量機的暫
2、態(tài)電能質(zhì)量復(fù)合擾動檢測的方法。以MATLAB2008a為仿真平臺,首先仿真了多種暫態(tài)電能質(zhì)量復(fù)合擾動信號,利用希爾伯特黃變換去分析這些暫態(tài)電能質(zhì)量復(fù)合擾動信號,提取表征這些擾動信號的特征參數(shù),實現(xiàn)了對常見的多種暫態(tài)電能質(zhì)量復(fù)合擾動信號的檢測;然后進一步提取多類分類支持向量機所需要的參數(shù),將這些參數(shù)輸入多類分類支持向量機進行訓(xùn)練測試,最后實現(xiàn)對常見的暫態(tài)電能質(zhì)量復(fù)合擾動信號的自動分類。
仿真結(jié)果表明,利用基于希爾伯特黃變換的
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