混合電能質(zhì)量擾動的檢測與分類.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的飛速發(fā)展，電力電子設備得到廣泛的應用，各種沖擊性、非線性、波動性的負載也大幅增加，導致了一系列的電能質(zhì)量問題，使得電能質(zhì)量污染日趨嚴重。同時，電力用戶對電力的可靠性及質(zhì)量的要求都在不斷提高，許多精密儀器對電能質(zhì)量越來越敏感，電能質(zhì)量的下降，將對人們的生活生產(chǎn)造成很大的危害。因此，準確的對電能質(zhì)量擾動參數(shù)進行檢測、識別電能質(zhì)量擾動類別，對于電能質(zhì)量污染的抑制和治理具有重要意義。本文在前人研究的基礎上，對電能質(zhì)量擾動檢測和混合

2、電能質(zhì)量擾動的分類問題進行了分析。
　　在電能質(zhì)量擾動參數(shù)檢測方面，本文分別采用了CEEMD、IELMD和HVD這三種方法對電能質(zhì)量擾動進行檢測。方法一，采用CEEMD對電能質(zhì)量擾動進行分解，對所得到的IMF分量進行Hilbert變換得到原始信號的瞬時頻率和瞬時幅值。仿真結果表明，該方法對5種單一擾動和3種簡單的混合擾動都具有較好的檢測效果。方法二，采用IELMD方法將電能質(zhì)量擾動信號分解成多個PF分量，對得到的PF分量進行Hil

3、bert變換得到對應的瞬時頻率。仿真結果表明，IELMD方法對5種常見單一擾動具有較好的檢測效果。方法三，通過對擾動信號進行HVD分解，得到擾動的瞬時頻率和瞬時幅值。仿真結果表明，HVD分解對諧波和間諧波具有較好的檢測效果。
　　在暫態(tài)電能質(zhì)量擾動分類方面，根據(jù)譜峭度的定義和Cohen類時頻分布的特點，將基于CWD的譜峭度與有效值這兩種算法結合起來應用于暫態(tài)電能質(zhì)量擾動分類，仿真結果表明，該算法具有良好的抗噪性能，不僅對單一擾動的

4、分類精度較高，對簡單的雙重擾動的分類效果也具有較高的分類精度。除此之外，該算法直接通過閾值分類，不需要采集大量的訓練數(shù)據(jù)對分類器進行訓練，具有較好的可行性。
　　在混合電能質(zhì)量擾動分類方面，根據(jù)混合電能質(zhì)量擾動在時域和頻域的特點，將多種時頻分析算法融合起來提取多個特征，采用決策樹對混合電能質(zhì)量擾動進行分類。該算法從基頻幅值、頻率點個數(shù)、瞬時分量等多個角度出發(fā)，采用CEEMD、不完全S變換、動態(tài)測度聯(lián)合提取了9個特征量，考慮到混合擾