電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)和分類問(wèn)題的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)、電力電子和信息技術(shù)等高新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和普及，電能質(zhì)量擾動(dòng)帶來(lái)的問(wèn)題已日益受到電力部門、用戶與相關(guān)研究人員的關(guān)注。為了采取適當(dāng)?shù)拇胧┙档碗娔苜|(zhì)量擾動(dòng)問(wèn)題帶來(lái)的影響，本文圍繞電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)與分類，電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的去噪等問(wèn)題展開(kāi)研究，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提出算法的有效性。 為了實(shí)現(xiàn)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的特征提取和自動(dòng)分類，提出了基于廣義S變換和樸素貝葉斯分類器的電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別方法。算法由廣義S變換對(duì)不同信噪比情況下的

2、電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行變換，然后從廣義S變換的結(jié)果提取8個(gè)特征向量輸入樸素貝葉斯分類器輸出相應(yīng)的擾動(dòng)類型，并將不同信噪比情況下樸素貝葉斯分類器的分類性能與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了對(duì)比研究。 對(duì)于電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的去噪問(wèn)題，提出了基于奇異值分解的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)除噪方法。算法首先建立了電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的吸引子軌跡矩陣并對(duì)軌跡矩陣進(jìn)行奇異值分解，然后分別根據(jù)電能質(zhì)量信號(hào)的奇異熵和奇異值加權(quán)能量貢獻(xiàn)率確定降噪階次并根據(jù)所選擇的降噪階次對(duì)電能質(zhì)

3、量擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)，對(duì)比了不同階次重構(gòu)后信號(hào)的波形并比較了原始含噪電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)和重構(gòu)擾動(dòng)信號(hào)的誤差。 關(guān)于電壓閃變信號(hào)的測(cè)量問(wèn)題。提出了基于數(shù)學(xué)形態(tài)濾波和TEO能量算子的電壓閃變快速測(cè)量方法，含噪電壓閃變信號(hào)經(jīng)過(guò)多結(jié)構(gòu)元素復(fù)合數(shù)學(xué)形態(tài)濾波后，采用TEO能量算子計(jì)算跟蹤電壓閃變信號(hào)的包絡(luò)，得到的包絡(luò)信號(hào)用Pisarenco譜分析方法獲得閃變調(diào)制信號(hào)的幅值頻率等參數(shù)，對(duì)不同情況下的電壓閃變信號(hào)進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。 針對(duì)電器瞬