基于自然場景統(tǒng)計特性的視覺顯著性模型研究.pdf

1、靈長類動物的視覺有非常驚人的識別能力，可以在復(fù)雜的自然環(huán)境中，快速而準(zhǔn)確地識別出目標(biāo)。如何借鑒生物視覺系統(tǒng)的神經(jīng)機制來設(shè)計計算機視覺模型在近年來受到越來越多的關(guān)注。
　　 視覺顯著性研究是計算機視覺研究中的熱點問題之一。視覺顯著性是指能在視覺環(huán)境中感知突兀區(qū)域的能力，即在場景中能明顯引起人注意的區(qū)域是顯著的。目前的研究中，視覺顯著性的方法有很多種，但仍存在或多或少的不足。
　　 本文提出了一種基于自然場景統(tǒng)計特性的視覺顯

2、著性模型，該模型是在生物視覺研究的基礎(chǔ)上提出的。不同于圖像特征描述的顯著性度量方法，該模型用給定周邊下中心的條件概率來定義顯著性測度，即中心在其周邊區(qū)域中出現(xiàn)的概率越小則越顯著。主要步驟包括：從自然場景圖像庫中抽取中心-周邊(center-surround)圖像塊，經(jīng)過獨立成分分析(ICA)得到各獨立成分(ICs)，然后計算條件概率分布，再通過廣義高斯分布擬合，得到條件概率分布的參數(shù)，最后通過顯著性定義公式來分別計算顯著性。