文本中場景識別的研究與分析.pdf

1、在“文景轉(zhuǎn)換”系統(tǒng)中，要針對輸入文本生成相應(yīng)的三維動畫，就必須首先運用自然語言處理技術(shù)，全面地理解文章中的場景信息。為此，我們提出了面向“文景轉(zhuǎn)換”系統(tǒng)的場景識別的研究。
　　本文的主要工作如下：
　　(1)術(shù)語定義與類別體系構(gòu)建。本文根據(jù)研究需要，對場景識別的相關(guān)術(shù)語進行了定義；結(jié)合兒童故事，提出了基于Hownet上下位關(guān)系及概念相似度的場景類別信息詞聚類算法，配合手工調(diào)整得到了48類場景類別體系結(jié)構(gòu)，作為場景識別的類別標(biāo)

2、準(zhǔn)。
　　(2)知識庫的建立。本文給出場景識別語料的加工方法、相關(guān)度公式及場景信息形式化定義；提出了一種基于相關(guān)度計算的文本中場景識別的方法，根據(jù)中文語料庫中的動作信息與場景類別，分別通過使用MI、Cosine系數(shù)、χ2測試、Dunning似然比測試四種相關(guān)性度量公式計算，生成記錄為(動作，地點場景類別，相關(guān)度值)的集合，再通過相關(guān)度的排序生成地點場景識別知識庫；最后給出時間與季節(jié)的場景類別，建立時間與季節(jié)的場景識別知識庫。知識庫

3、是場景識別的依據(jù)。
　　(3)場景識別。本文對知識庫記錄采用1-best方法進行場景識別，1-best方法強調(diào)了單一知識記錄對知識庫的影響作用，擴大了噪聲對識別結(jié)果的干擾。對此，我們提出了 vote方法解決該問題。本文對實驗結(jié)果進行了t-test，證明通過相關(guān)度進行場景識別的結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)的意義。本文首次提出使用準(zhǔn)確率、召回率、F值的評價方法對場景識別結(jié)果進行評價，評價結(jié)果證明基于“常識”的語料庫擴展是可行的，通過對多種上下文、多