基于灰度圖像的車牌定位及字符分割算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩63頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代交通的高速發(fā)展,智能運輸系統(tǒng)已成為當(dāng)前交通管理的主要發(fā)展方向,車牌識別系統(tǒng)(LicensePlateRecognition,簡稱LPR)作為智能交通系統(tǒng)的核心,起著舉足輕重的作用。論文在充分了解目前國內(nèi)外車牌識別系統(tǒng)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國的國情,對車牌識別系統(tǒng)中的車牌區(qū)域定位和車牌字符分割兩個環(huán)節(jié)作了深入的研究。 通過對車牌特征和定位技術(shù)的深入研究,本文在車牌定位算法的研究中,采用了基于水平線搜索的車牌區(qū)域水平定位算

2、法和基于垂直投影的車牌區(qū)域左右定位算法;在車牌定位完成的基礎(chǔ)上,本文分四步實現(xiàn)車牌字符分割,分別是:車牌區(qū)域傾斜校正,圖像邊緣檢側(cè)和二值化,水平邊框切除以及字符縱向分割。在邊緣檢測及二值化環(huán)節(jié)中,本文提出將Canny算子邊緣檢測和形態(tài)學(xué)填充字符空隙相結(jié)合的處理方法,Canny算子可以將車牌字符邊緣圖像提取得更加完整,形態(tài)學(xué)的方法填充字符空隙之后,更加有利于進行字符的垂直投影分割。 本文算法在VisualC++6.0編程環(huán)境下進行

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論