基于Gabor濾器的鐵路圖像軌枕分割.pdf

1、軌道交通是世界運(yùn)輸方式的重要組成部分。近年來，隨著對城市軌道交通以及高速鐵路客運(yùn)專線等軌道交通的投入力度不斷加大，軌道交通地位的不斷提升，其安全問題也日益突出。軌枕作為鐵路線路重要的基礎(chǔ)設(shè)施，其工作狀態(tài)是否正常對鐵路線路的安全有著重要的影響。隨著基于圖像處理技術(shù)的非接觸式檢測技術(shù)的發(fā)展，圖像處理技術(shù)也漸漸地被應(yīng)用到鐵路線路的狀態(tài)檢測中來，本文的研究目的就是為后續(xù)的軌枕狀態(tài)檢測提供精確的、可信度高的軌枕分割圖像。為了這個(gè)目標(biāo)，本文主要做了

2、如下三個(gè)方面的工作:
　　 1.介紹國際國內(nèi)對鐵路圖像軌枕分割進(jìn)行研究的現(xiàn)狀，結(jié)合我國現(xiàn)行的鐵路線路巡檢方式，分析了對鐵路圖像軌枕分割進(jìn)行研究的必要性和重要性;
　　 2.從紋理分析的角度對鐵路圖像的特點(diǎn)進(jìn)行了分析，借鑒生物視覺研究的相關(guān)理論，選擇了一個(gè)重要的時(shí)頻域分析工具—Gabor濾波器，并結(jié)合實(shí)際鐵路圖像的特征，對Gabor濾波器組的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行了選擇和計(jì)算，然后對本文設(shè)計(jì)的Gabor濾波器組的方向特性、旋轉(zhuǎn)不變性

3、、平移不變性和縮放不變性進(jìn)行了討論;
　　 3.在鐵路圖像經(jīng)過Gabor濾波器組變換的基礎(chǔ)上，采用非線性分析的方式，對鐵路圖像的紋理特征進(jìn)行了提取和分析。針對經(jīng)典K均值聚類分割隨機(jī)確定聚類中心和不能利用像素空間約束的缺點(diǎn)，給出了鐵路圖像軌枕分割聚類中心的選擇規(guī)則，提出了針對軌枕分割的空間約束K均值聚類分割方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文針對鐵路圖像紋理特征的特點(diǎn)提出的自適應(yīng)確定聚類中心和基于像素坐標(biāo)空間約束的改進(jìn)K均值聚類鐵路圖像軌枕分