基于內(nèi)容的遙感圖像分割研究.pdf

1、隨著信息化社會(huì)的到來, 人們?cè)絹碓蕉嗟亟佑|到大量的圖像信息,基于內(nèi)容的圖像檢索便成為人們對(duì)這些信息進(jìn)行有效組織和檢索的手段之一.在圖像數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)中,基于內(nèi)容檢索技術(shù)的效率和準(zhǔn)確性的高低很大程度上依賴于圖象分割及特征提取的效果,該文就是圍繞著基于內(nèi)容的圖像分割,以遙感圖像為主要分割對(duì)象,就一些相關(guān)技術(shù)展開討論.該文首先對(duì)常用的圖像分割方法進(jìn)行了探討,接著提出了與人類視覺感受相一致的用于檢測(cè)紋理特征的函數(shù)表示形式 -- 紋理檢測(cè)器,然后

2、按照神經(jīng)動(dòng)力學(xué)的側(cè)抑制,端點(diǎn)抑制等理論,發(fā)展了不同尺度,不同方向,空間領(lǐng)域的紋理信息分析方法,最后針對(duì)遙感圖象的特點(diǎn),將多頻道多尺度紋理分析理論應(yīng)用于遙感圖像分割,實(shí)驗(yàn)證明了這一方法的有效性和可靠性.該文還對(duì)幾種典型的聚類分割方法包括K均值方法、模糊C均值方法及其改進(jìn)進(jìn)行了詳細(xì)的討論并實(shí)現(xiàn),并討論了圖像分割方法的通用聚類模型.最后在前幾章討論的基礎(chǔ)上,分別分析了多層次紋理分析理論和隨機(jī)場(chǎng)模型實(shí)際應(yīng)用于圖像分割上的優(yōu)缺點(diǎn),提出了利用小波模