小波神經(jīng)網(wǎng)絡在建筑物變形分析中的應用.pdf

1、工程建筑物如高層建筑、大型橋梁、大壩等產(chǎn)生變形造成工程質(zhì)量事故或工程災害，造成直接經(jīng)濟損失上億元，工程建筑物的安全監(jiān)測與變形分析預報研究日益受到人們的關注，成為國內(nèi)外學者高度關注的問題。綜合變形分析目前的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，單一的預測模型和靜態(tài)變形分析模型已經(jīng)很難滿足復雜的變形以及預測精度的要求，因此多種理論與方法相結合的綜合動態(tài)變形分析模型應運而生。本文針對在變形數(shù)據(jù)處理方面進行一些研究，主要討論了小波分析在變形分析中的應用，進行了小

2、波神經(jīng)網(wǎng)絡在工程建筑物變形分析與預報應用研究，主要研究內(nèi)容如下：
　　 1.結合變形數(shù)據(jù)的特點，重點論述了小波去噪的原理，并對小波變換閾值法去噪方法進行了研究，對自適應閾值去噪方法提出了一種改進的算法，將該算法應用于變形數(shù)據(jù)去噪處理，得到的去噪效果好。
　　 2.討論了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的原理并進行應用研究。闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的模型結構及其基本特點，分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本性質(zhì)。闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎原理，研

3、究了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法和工作特性。針對兩種網(wǎng)絡的特點比較了它們的不同，并將兩種網(wǎng)絡應用于某高鐵隧道沉降觀測數(shù)據(jù)分析與預測中，通過結果比較，得出RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的預測值精度要高于BP神經(jīng)網(wǎng)絡結論。
　　 3.研究了小波神經(jīng)網(wǎng)絡理論，并進行了初步應用。闡述了小波神經(jīng)網(wǎng)絡的理論，分析了小波神經(jīng)網(wǎng)絡的特點，并對算法進行了研究，重點討論了小波神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)選擇以及初始化的問題。將小波神經(jīng)網(wǎng)絡應用在了某大橋的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理中，與多項式

4、擬合方法相比，計算速度較快，預測精度相對較高，得到相對較好的結果。
　　 4.將小波神經(jīng)網(wǎng)絡在工程建筑物變形分析中進行應用，建立了兩種小波神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型，即神經(jīng)網(wǎng)絡松散型結合的預測模型和小波神經(jīng)網(wǎng)絡融合預測模型，并進行具體應用，通過兩個實例的計算結果比較，證明本文建立的自適應閾值去噪方法的改進算法與神經(jīng)網(wǎng)絡松散型結合的預測模型預測精度要優(yōu)于單一模型精度以及現(xiàn)有的小波神經(jīng)網(wǎng)絡松散型結合的預測模型，自適應閾值去噪方法的改進算法與