小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑物變形分析中的應(yīng)用.pdf

1、工程建筑物如高層建筑、大型橋梁、大壩等產(chǎn)生變形造成工程質(zhì)量事故或工程災(zāi)害，造成直接經(jīng)濟(jì)損失上億元，工程建筑物的安全監(jiān)測(cè)與變形分析預(yù)報(bào)研究日益受到人們的關(guān)注，成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者高度關(guān)注的問(wèn)題。綜合變形分析目前的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，單一的預(yù)測(cè)模型和靜態(tài)變形分析模型已經(jīng)很難滿(mǎn)足復(fù)雜的變形以及預(yù)測(cè)精度的要求，因此多種理論與方法相結(jié)合的綜合動(dòng)態(tài)變形分析模型應(yīng)運(yùn)而生。本文針對(duì)在變形數(shù)據(jù)處理方面進(jìn)行一些研究，主要討論了小波分析在變形分析中的應(yīng)用，進(jìn)行了小

2、波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程建筑物變形分析與預(yù)報(bào)應(yīng)用研究，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 1.結(jié)合變形數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，重點(diǎn)論述了小波去噪的原理，并對(duì)小波變換閾值法去噪方法進(jìn)行了研究，對(duì)自適應(yīng)閾值去噪方法提出了一種改進(jìn)的算法，將該算法應(yīng)用于變形數(shù)據(jù)去噪處理，得到的去噪效果好。
　　 2.討論了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理并進(jìn)行應(yīng)用研究。闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)及其基本特點(diǎn)，分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本性質(zhì)。闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)原理，研

3、究了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法和工作特性。針對(duì)兩種網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)比較了它們的不同，并將兩種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于某高鐵隧道沉降觀測(cè)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)中，通過(guò)結(jié)果比較，得出RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)值精度要高于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)論。
　　 3.研究了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，并進(jìn)行了初步應(yīng)用。闡述了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論，分析了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，并對(duì)算法進(jìn)行了研究，重點(diǎn)討論了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)選擇以及初始化的問(wèn)題。將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在了某大橋的變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理中，與多項(xiàng)式

4、擬合方法相比，計(jì)算速度較快，預(yù)測(cè)精度相對(duì)較高，得到相對(duì)較好的結(jié)果。
　　 4.將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程建筑物變形分析中進(jìn)行應(yīng)用，建立了兩種小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)松散型結(jié)合的預(yù)測(cè)模型和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行具體應(yīng)用，通過(guò)兩個(gè)實(shí)例的計(jì)算結(jié)果比較，證明本文建立的自適應(yīng)閾值去噪方法的改進(jìn)算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)松散型結(jié)合的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)精度要優(yōu)于單一模型精度以及現(xiàn)有的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)松散型結(jié)合的預(yù)測(cè)模型，自適應(yīng)閾值去噪方法的改進(jìn)算法與