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文檔簡介
1、手勢是一種自然而直觀的人際交流模式,基于視覺的手勢識別是實現(xiàn)新一代人機交互所不可缺少的一項關(guān)鍵技術(shù),而由于手勢本身具有的多樣性、多義性,以及時間和空間上的差異性等特點,加之人手是復(fù)雜的變形體以及視覺本身的不適定性,使此方向研究成為一個極富挑戰(zhàn)性的多學(xué)科交叉研究課題.該文側(cè)重于研究復(fù)雜背景下的手勢分割以及利用不同方法對手勢軌跡進行識別,在此基礎(chǔ)上對手勢的檢測和樣本的自動聚類做進一步研究,并通過建立基于HMM的門限模型以增強抗干擾能力從而提
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