復(fù)雜背景下證件識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息時(shí)代的到來(lái)和辦公智能化的普及，愈來(lái)愈多的政府單位，銀行，民營(yíng)企業(yè)希望圖片證件信息的錄入可以自動(dòng)化，這樣不單能節(jié)省大量人力成本，還可以提高客戶辦理業(yè)務(wù)的效率，尤其是在遠(yuǎn)程辦公方面，通過(guò)客戶上載圖像就能自動(dòng)錄入圖像中信息的功能可以極大的增強(qiáng)客戶的使用體驗(yàn)，提高辦公效率。對(duì)圖片的證件信息識(shí)別和錄入通常都是基于光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)，不過(guò)具體的識(shí)別流程繁雜，涉及到多種技術(shù)，且有諸多弊端。本課題在調(diào)研國(guó)內(nèi)外 OCR識(shí)別技術(shù)研究現(xiàn)狀的基

2、礎(chǔ)上提出了一套基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的證件識(shí)別通用框架，該框架可面向復(fù)雜背景下的圖片并進(jìn)行識(shí)別。文章最后以身份證作為樣例對(duì)該框架進(jìn)行了識(shí)別驗(yàn)證和展示。
　　本論文對(duì)復(fù)雜背景下證件識(shí)別使用到的方法進(jìn)行了詳細(xì)闡述，概括起來(lái)主要包括：證件檢測(cè)，證件字符切割，證件字符識(shí)別：
　?。?）證件檢測(cè)是指在復(fù)雜的背景圖像中將證件檢測(cè)出來(lái)。該過(guò)程最為繁瑣，為了有效地在繁雜多樣的背景中將證件檢測(cè)出來(lái)，首先要對(duì)原始圖像使用高斯模糊和灰度化進(jìn)行預(yù)處理操作

3、，接著使用多種算子來(lái)掃描證件邊緣，然后使用訓(xùn)練好的SVM分類器對(duì)檢測(cè)出的輪廓圖像進(jìn)行識(shí)別，最后在對(duì)識(shí)別出來(lái)的證件圖像進(jìn)行傾斜矯正工作。
　?。?）證件字符切割包括字符區(qū)域檢測(cè)和字符切分。不同的證件的字符區(qū)域位置不同，證件本身的背景也各不相同，為了使字符區(qū)域檢測(cè)的方法更具通用性，本文使用了自編碼器對(duì)證件圖像進(jìn)行特征提取，并對(duì)提取到的特征分類訓(xùn)練以此將證件中的文字區(qū)域檢測(cè)出來(lái)，該方法可以針對(duì)各類證件的文字區(qū)域檢測(cè)；字符區(qū)域檢測(cè)出來(lái)之后