復(fù)雜背景下交通標(biāo)志的顏色分割.pdf

1、經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,生活水平的不斷提高,讓汽車走進(jìn)了千家萬戶。汽車給人們出行帶來便利的同時(shí),也造成了交通的擁堵、事故的頻發(fā)。所以,如何提高汽車駕駛的安全性是目前交通管理的最大難題。智能交通技術(shù)的研究也是在此前提下展開的。而把交通標(biāo)志作為研究對(duì)象的交通標(biāo)志自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),也屬于智能交通技術(shù)的一部分。標(biāo)志牌的作用主要是給駕駛?cè)颂崾灸壳暗缆方煌ㄐ畔?、警示道路潛在的危險(xiǎn),從而提高駕駛的安全性、減少事故發(fā)生。
　　 本文就是以真實(shí)復(fù)雜場景下的交

2、通標(biāo)志作為研究對(duì)象,通過具體算法實(shí)現(xiàn)對(duì)交通標(biāo)志識(shí)別的第一步,即交通標(biāo)志的分割。由于分割效果的好壞直接影響著標(biāo)志的識(shí)別,所以能否快速高效的實(shí)現(xiàn)標(biāo)志的分割,成為了交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)成功與否的關(guān)鍵。所以為了提高交通標(biāo)志分割的準(zhǔn)確率,本文根據(jù)交通標(biāo)志顏色的獨(dú)特性試驗(yàn)了下面的兩種分割方法:
　　 (1)利用顏色閾值算法實(shí)現(xiàn)交通標(biāo)志的分割。由于交通標(biāo)志處于復(fù)雜的背景中,為了提高交通標(biāo)志識(shí)別的準(zhǔn)確度,本文首先實(shí)驗(yàn)了在HSV、LAB單個(gè)色度空間內(nèi)

3、,選取閾值進(jìn)行交通標(biāo)志分割;然后根據(jù)對(duì)單個(gè)色度空間閾值的分割效果以及數(shù)據(jù)的分析研究,得出將HSV和LAB兩個(gè)色度空間閾值進(jìn)行疊加的分割算法,最后總結(jié)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),得出顏色閾值分割算法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　 (2)基于顏色模板匹配的交通標(biāo)志分割算法是在本課題中實(shí)驗(yàn)的第二種方法。具體工作:首先是采集顏色樣本,基于HSV、LAB、rg三個(gè)色度空間構(gòu)造出兩類顏色模板;然后根據(jù)具體不同的匹配算法將兩類顏色模板分別與實(shí)驗(yàn)圖像進(jìn)行匹配分割,最后得到目標(biāo)