2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、鐵礦石燒結(jié)過程是鋼鐵生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié),燒結(jié)礦是高爐煉鐵的主要原料,燒結(jié)礦質(zhì)量的優(yōu)劣直接影響到煉鐵生產(chǎn)的產(chǎn)量、質(zhì)量及能源消耗。目前,在我國鐵礦石燒結(jié)生產(chǎn)過程中,控制技術(shù)落后、自動(dòng)化水平較低的問題已經(jīng)成為制約燒結(jié)礦產(chǎn)量、質(zhì)量的一個(gè)瓶頸。 燒結(jié)過程是一個(gè)具有強(qiáng)非線性、強(qiáng)耦合性、不確定性、時(shí)變、時(shí)滯的復(fù)雜工業(yè)過程,采用傳統(tǒng)的控制技術(shù)難以滿足生產(chǎn)要求。本文綜合運(yùn)用機(jī)理分析、先進(jìn)控制理論、人工智能技術(shù)等多學(xué)科知識(shí),對(duì)燒結(jié)過程及其控制的方法和技

2、術(shù)進(jìn)行了深入研究,提出一種基于燒結(jié)終點(diǎn)預(yù)測(cè)的燒結(jié)過程智能控制策略,建立了相應(yīng)的智能控制系統(tǒng),為有效解決鐵礦石燒結(jié)過程的控制問題提供了新的途徑。論文的主要研究內(nèi)容和貢獻(xiàn)如下: (1)基于燒結(jié)終點(diǎn)預(yù)測(cè)的智能控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)針對(duì)燒結(jié)過程特性和目前燒結(jié)生產(chǎn)過程中存在的主要控制問題,綜合運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專家控制等多種智能控制方法,提出了一種基于燒結(jié)終點(diǎn)預(yù)測(cè)的智能控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu),為解決燒結(jié)過程控制問題提供了一種有效的解決方案。 (

3、2)燒結(jié)終點(diǎn)預(yù)測(cè)模型針對(duì)燒結(jié)過程的大滯后性、非線性以及參數(shù)信息的不完整性,結(jié)合灰色理論和改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,建立了燒結(jié)終點(diǎn)灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,在燒結(jié)工況穩(wěn)定時(shí)能有效預(yù)測(cè)燒結(jié)終點(diǎn);針對(duì)燒結(jié)過程工況不穩(wěn)定時(shí)該模型預(yù)測(cè)精度不高的缺陷,建立基于主元分析的預(yù)測(cè)模型,對(duì)灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行修正,實(shí)驗(yàn)及應(yīng)用結(jié)果表明其具有較高的預(yù)測(cè)精度。 (3)燒結(jié)終點(diǎn)混雜模糊-預(yù)測(cè)控制模型針對(duì)燒結(jié)過程的混雜特性,綜合運(yùn)用模糊控制、預(yù)測(cè)控制等智能化控

4、制方法,建立了燒結(jié)終點(diǎn)混雜模糊-預(yù)測(cè)控制模型。在穩(wěn)態(tài)時(shí),采用模糊控制為主的控制策略;在非穩(wěn)態(tài)時(shí),采用預(yù)測(cè)控制為主的控制策略。同時(shí),通過研究多模型柔性切換控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)兩模型的協(xié)同工作,解決了燒結(jié)終點(diǎn)的優(yōu)化控制問題。 (4)基于滿意度的智能協(xié)調(diào)優(yōu)化方法針對(duì)臺(tái)車速度對(duì)混合料料槽料位的持續(xù)性影響,在建立混合料料槽料位專家控制模型的基礎(chǔ)上,采用基于滿意度的燒結(jié)過程智能協(xié)調(diào)優(yōu)化方法,綜合協(xié)調(diào)控制燒結(jié)終點(diǎn)和混合料料槽料位,以保證料槽料位處于安

5、全狀態(tài)的同時(shí),減小燒結(jié)終點(diǎn)的波動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)了整個(gè)燒結(jié)過程的優(yōu)化控制。 (5)燒結(jié)過程智能控制系統(tǒng)基于SIMATIC PCS 7集散控制系統(tǒng),采用一種多層分布式軟件體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)了燒結(jié)過程智能控制系統(tǒng)的整體框架;利用OPC通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用軟件和基礎(chǔ)自動(dòng)化系統(tǒng)的通信;運(yùn)用VC++6.0完成了系統(tǒng)功能模塊的設(shè)計(jì),并且實(shí)現(xiàn)了燒結(jié)終點(diǎn)軟測(cè)量模型、預(yù)測(cè)模型、混雜模糊一預(yù)測(cè)控制以及協(xié)調(diào)優(yōu)化等智能優(yōu)化控制策略。實(shí)際工業(yè)應(yīng)用效果驗(yàn)證了該系統(tǒng)的可行

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