掌紋與掌靜脈融合算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本論文主要研究掌紋與掌靜脈的融合算法，并在此算法的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一套生物認(rèn)證系統(tǒng)。
　　 此掌紋與掌靜脈融合算法的特點(diǎn)是：
　　 1．本論文提出了一種改進(jìn)的基于灰度差的線特征提取算法，并利用該線特征提取算法分別提取掌紋的線特征與掌靜脈的線特征，將提取到的線特征進(jìn)行融合。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，該算法可以很好地從掌紋圖像或是掌靜脈圖像中提取到線特征。
　　 2．由于掌紋線特征與掌靜脈線特征均是由一種算法提取而來(lái)，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相同，

2、易于在特征級(jí)進(jìn)行融合。本論文采用的特征級(jí)融合方法是將這兩種線特征在空間域進(jìn)行疊加。實(shí)驗(yàn)證明，掌紋與掌靜脈的融合有效地提高了系統(tǒng)的性能。
　　 基于以上算法本論文實(shí)現(xiàn)了一套生物認(rèn)證系統(tǒng)，主要包括以下幾個(gè)部分：采集器的設(shè)計(jì)、認(rèn)證系統(tǒng)的構(gòu)架及該系統(tǒng)的應(yīng)用。擁有兩種光源的采集器既可以采集掌紋圖像，同時(shí)又可以采集掌靜脈圖像。認(rèn)證系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)注冊(cè)與認(rèn)證功能，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)注冊(cè)樣本的分類(lèi)存儲(chǔ)。該認(rèn)證系統(tǒng)的應(yīng)用主要是實(shí)現(xiàn)了可以把注冊(cè)得到的特征數(shù)據(jù)