推理公式參數(shù)優(yōu)化與應(yīng)用研究.pdf

1、暴雨洪水預(yù)報為水利工程的建設(shè)、防汛及抗旱等提供了重要的依據(jù)。洙水是湘江的一個支流，位于我國南方的濕潤地區(qū)，屬于山區(qū)性河流，暴雨陡漲陡落，致使該流域的洪水預(yù)報有一定的困難。每年的洪水災(zāi)害都會給當(dāng)?shù)卦斐蓸O其顯著的經(jīng)濟損失，嚴(yán)重影響了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展。隨著社會的發(fā)展，暴雨洪水所造成的經(jīng)濟損失也越來越大。因此，必須加強洙水流域洪水預(yù)報模型的研究，以最大限度的降低暴雨洪水可能造成的經(jīng)濟損失。
　　本文選用洙水流域的五里牌站為研究對象，重點探討

2、了洪峰流量的程序化求解、參數(shù)的敏感性分析、模型參數(shù)的率定、參數(shù)的優(yōu)化、峰現(xiàn)時間的預(yù)報等問題，主要取得以下研究成果：
　　1、開發(fā)了中小流域洪水洪峰流量計算軟件。首先根據(jù)降雨徑流資料劃分出24場場次洪水，其次基于計算洪峰流量的推理公式方法，并結(jié)合VB編程語言，開發(fā)了小流域洪峰流量計算軟件，通過實例證明了該軟件的簡便與可行。
　　2、首先，對推理公式中參數(shù)的敏感性進(jìn)行分析，以得出要優(yōu)化的模型參數(shù)。然后，利用洪峰流量求解軟件結(jié)合試

3、錯法對模型中的參數(shù)進(jìn)行率定。在此基礎(chǔ)上，運用遺傳算法進(jìn)行參數(shù)的優(yōu)化，并將五里牌站從2000年到2005年的18場實際洪水用于參數(shù)的率定，2006年的6場實際洪水用于參數(shù)檢驗。結(jié)果表明：通過運用遺傳算法進(jìn)行參數(shù)率定的優(yōu)化，提高了洪峰流量預(yù)報的精度和效率。
　　3、分別利用推理公式和統(tǒng)計模型進(jìn)行洪峰流量的預(yù)報。利用MATLAB結(jié)合多元線性回歸對峰現(xiàn)時間進(jìn)行預(yù)報。結(jié)果表明：比較兩種模型的洪峰流量預(yù)報結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)推理公式的預(yù)報結(jié)果優(yōu)于統(tǒng)