隨機共振參數(shù)優(yōu)化及其應用研究.pdf

1、隨機共振是以噪聲為媒介引起微弱周期信號與非線性系統(tǒng)協(xié)同作用的非線性現(xiàn)象,涉及的參數(shù)有周期信號的幅值、頻率,噪聲強度和非線性系統(tǒng)參數(shù)。在實際應用中,輸入信號和噪聲是給定的,只有通過調節(jié)非線性系統(tǒng)參數(shù),使非線性系統(tǒng)與輸入信號匹配,才能產生隨機共振。本文分析了雙穩(wěn)系統(tǒng)參數(shù)對隨機共振的影響,提出基于人工魚群算法的自適應隨機共振。
　　分析了雙穩(wěn)系統(tǒng)參數(shù)對勢壘高度的影響以及系統(tǒng)輸出信噪比隨雙穩(wěn)系統(tǒng)參數(shù)的變化,通過調節(jié)雙穩(wěn)系統(tǒng)參數(shù)實現(xiàn)了隨機共

2、振的產生與增強。
　　研究了常用自適應算法的特點,針對線性隨機搜索算法采用疊加權值的方法,無法保證全局最優(yōu)解和遺傳算法因為引入隨機突變而搜索到錯誤空間的不足,提出了基于人工魚群算法的自適應隨機共振,利用人工魚群算法自適應地調節(jié)雙穩(wěn)系統(tǒng)參數(shù),實現(xiàn)隨機共振;將兩個雙穩(wěn)系統(tǒng)經過非線性耦合的方式構成耦合系統(tǒng),通過耦合的作用控制隨機共振的產生,進而對控制參數(shù)的優(yōu)化增強共振效應。
　　將基于人工魚群算法的自適應隨機共振應用于軸承滾動體故

3、障、內圈故障的檢測和不同流量的渦街信號的檢測,成功地獲取了故障特征頻率和渦街頻率。實驗結果表明,利用人工魚群算法并行優(yōu)化雙穩(wěn)系統(tǒng)參數(shù),能夠增強微弱的特征信號,提高信噪比,有效地實現(xiàn)微弱信號的檢測。
　　最后,利用COM技術的LabVIEW與MATLAB的無縫集成,開發(fā)了微弱信號智能檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠根據(jù)不同的被測信號特性,自適應地調節(jié)雙穩(wěn)系統(tǒng)參數(shù),實現(xiàn)隨機共振。經對渦街信號的檢測表明系統(tǒng)能有效地實現(xiàn)微弱特征信號的檢測,具有廣闊的