基于紅外熱像的零值絕緣子圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、自從進入21世紀以來，我國的電網(wǎng)規(guī)模和電壓等級不斷擴大和提高。如果輸電線路中存在零值絕緣子，相當(dāng)于部分絕緣被短路，那就會增加絕緣子的閃絡(luò)概率，嚴重威脅到輸電網(wǎng)絡(luò)的安全，導(dǎo)致局部電網(wǎng)崩潰和癱瘓，給國家的工農(nóng)業(yè)和人民造成嚴重的影響。因此，零值絕緣子的準(zhǔn)確檢測就變得十分重要了。隨著紅外技術(shù)不斷的成熟發(fā)展，紅外熱像技術(shù)被廣泛應(yīng)用于電力設(shè)備的故障檢測中，成為零值絕緣子檢測的重要方法之一。本文就重點對紅外熱像檢測零值絕緣子的圖像處理關(guān)鍵技術(shù)進行了研

2、究。
　　 針對紅外絕緣子圖像中脈沖噪聲的特點，提出一種新的去噪方法。首先利用脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PCNN）來檢測脈沖噪聲點的位置，而保持非噪聲點不變。然后根據(jù)脈沖噪聲的特點，估計圖像的噪聲強度，自適應(yīng)選擇濾波窗口大小。對于噪聲像素處理，先去除濾波窗口中最大和最小灰度值的像素，再求取剩余像素的相似度并計算出權(quán)值，采用加權(quán)濾波算法處理噪聲點。由圖像處理結(jié)果可知該方法具有優(yōu)秀的去噪性能，提高了圖像的信嗓比，在去噪的同時保證了圖像細節(jié)的

3、完整。
　　 為了最大限度地把含零值的絕緣子串從整個圖像中分割出來，本文在基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，對去噪后的圖像進行循環(huán)點火。在每次點火后取得點火圖像，通過對類間方差和類內(nèi)方差的計算，當(dāng)這兩者的比值最大時就終止循環(huán)點火，此時的點火次數(shù)就是最佳迭代次數(shù)，得到的最終圖像分割效果是最佳的。實驗表明，對于正常的絕緣子紅外圖像和含零值絕緣子的紅外圖像，本文的方法都可以進行完整和有效的分割，且分割效果明顯，有良好的性能。為后續(xù)的零值絕