基于紅外熱像的零值絕緣子圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、自從進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)的電網(wǎng)規(guī)模和電壓等級(jí)不斷擴(kuò)大和提高。如果輸電線路中存在零值絕緣子，相當(dāng)于部分絕緣被短路，那就會(huì)增加絕緣子的閃絡(luò)概率，嚴(yán)重威脅到輸電網(wǎng)絡(luò)的安全，導(dǎo)致局部電網(wǎng)崩潰和癱瘓，給國(guó)家的工農(nóng)業(yè)和人民造成嚴(yán)重的影響。因此，零值絕緣子的準(zhǔn)確檢測(cè)就變得十分重要了。隨著紅外技術(shù)不斷的成熟發(fā)展，紅外熱像技術(shù)被廣泛應(yīng)用于電力設(shè)備的故障檢測(cè)中，成為零值絕緣子檢測(cè)的重要方法之一。本文就重點(diǎn)對(duì)紅外熱像檢測(cè)零值絕緣子的圖像處理關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研

2、究。
　　 針對(duì)紅外絕緣子圖像中脈沖噪聲的特點(diǎn)，提出一種新的去噪方法。首先利用脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PCNN）來(lái)檢測(cè)脈沖噪聲點(diǎn)的位置，而保持非噪聲點(diǎn)不變。然后根據(jù)脈沖噪聲的特點(diǎn)，估計(jì)圖像的噪聲強(qiáng)度，自適應(yīng)選擇濾波窗口大小。對(duì)于噪聲像素處理，先去除濾波窗口中最大和最小灰度值的像素，再求取剩余像素的相似度并計(jì)算出權(quán)值，采用加權(quán)濾波算法處理噪聲點(diǎn)。由圖像處理結(jié)果可知該方法具有優(yōu)秀的去噪性能，提高了圖像的信嗓比，在去噪的同時(shí)保證了圖像細(xì)節(jié)的

3、完整。
　　 為了最大限度地把含零值的絕緣子串從整個(gè)圖像中分割出來(lái)，本文在基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，對(duì)去噪后的圖像進(jìn)行循環(huán)點(diǎn)火。在每次點(diǎn)火后取得點(diǎn)火圖像，通過(guò)對(duì)類(lèi)間方差和類(lèi)內(nèi)方差的計(jì)算，當(dāng)這兩者的比值最大時(shí)就終止循環(huán)點(diǎn)火，此時(shí)的點(diǎn)火次數(shù)就是最佳迭代次數(shù)，得到的最終圖像分割效果是最佳的。實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)于正常的絕緣子紅外圖像和含零值絕緣子的紅外圖像，本文的方法都可以進(jìn)行完整和有效的分割，且分割效果明顯，有良好的性能。為后續(xù)的零值絕