基于輪廓波的攝像頭干擾檢測.pdf

1、當前監(jiān)控攝像頭廣泛應(yīng)用于社會生活的各個方面,為國民生活的和諧、平安做出巨大貢獻。但也有些不法分子,想盡辦法干擾、破壞監(jiān)控攝像頭的監(jiān)控,例如,用衣物遮擋攝像頭、往攝像頭上噴灑彩繪涂料,或是將攝像頭移開等等。攝像頭一旦被干擾、破壞,監(jiān)控人員無法看到監(jiān)控區(qū)域所發(fā)生的事情,就失去了監(jiān)控的能力。因此,在監(jiān)控視頻智能化的今天,攝像頭干擾檢測成為智能視頻監(jiān)控的重中之重。
　　本文首先回顧了目前現(xiàn)有的幾種干擾檢測算法,并對其中的基于緩存區(qū)的攝像頭

2、干擾檢測算法深入研究并進行了一些改進:1)使用更精準更具統(tǒng)計學(xué)意義的巴氏距離替代原有的直方圖距離度量:2)使用了基于LOG卷積模板的直方圖度量替代原有的基于Sobel卷積模板的直方圖,其不僅抗噪效果好,邊緣提取也更完整。改進后的算法檢測結(jié)果更精準,也更加的魯棒。
　　其次,對新一代小波中可多尺度、多方向性分解的輪廓波(Contourlet)變換進行深入學(xué)習(xí),利用其在輪廓檢測方面的優(yōu)勢,提出基于輪廓波變換的干擾檢測算法。輪廓波變換主