基于單攝像頭視頻分析的滯留目標(biāo)檢測(cè).pdf

1、基于視頻分析的智能視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，也是近些年來(lái)很受重視的一項(xiàng)技術(shù)。伴隨著公共安防需求的不斷增加，滯留目標(biāo)檢測(cè)已經(jīng)成為智能視頻監(jiān)控的一個(gè)重要任務(wù)。本論文對(duì)滯留檢測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析與總結(jié)，在此基礎(chǔ)上，將基于單攝像頭的滯留目標(biāo)檢測(cè)作為主要研究?jī)?nèi)容，主要工作包括：
　　 1.基于雙層前景信息融合的滯留目標(biāo)檢測(cè)
　　 該算法將滯留目標(biāo)視為“原本不是背景成分，之后進(jìn)入監(jiān)控場(chǎng)景并在某位置停留

2、足夠長(zhǎng)時(shí)間又融入背景的目標(biāo)”。算法首先將碼本模型用于多模態(tài)雙層背景建模，在背景減除的基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于長(zhǎng)、短機(jī)制雙層前景信息融合策略，提取候選滯留目標(biāo)；基于圖像的形態(tài)學(xué)處理和基于空間鄰域的連通性，實(shí)現(xiàn)滯留目標(biāo)的檢測(cè)。
　　 2.基于單層前景分析的滯留目標(biāo)檢測(cè)
　　 該算法將滯留物視為“原本不屬于監(jiān)控場(chǎng)景中的靜態(tài)前景物”，在前景分割的基礎(chǔ)上，借助靜態(tài)前景判定準(zhǔn)則，從中提取靜態(tài)前景區(qū)域；進(jìn)而，基于靜態(tài)區(qū)域生長(zhǎng)的融合機(jī)制，對(duì)靜態(tài)