激光再現(xiàn)漢字識別中關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、激光再現(xiàn)漢字的識別是激光全息加密技術(shù)中必須解決的關(guān)鍵問題,它為辨別激光全息防偽標(biāo)識的真?zhèn)翁峁┝藱C器識別的途徑,能夠極大提高激光防偽標(biāo)識的防偽力度。因此,開展防偽機器識別技術(shù)研究,具有重要的理論意義和實用價值。
　　本文圍繞激光再現(xiàn)漢字識別中的關(guān)鍵技術(shù)展開了研究和實驗分析,內(nèi)容包括激光再現(xiàn)的漢字圖像預(yù)處理技術(shù)的研究、漢字圖像線特征檢測技術(shù)的研究、以及漢字圖像識別技術(shù)。首先針對采集到的再現(xiàn)漢字原始圖像的特殊性和復(fù)雜性,采用了多種圖像預(yù)

2、處理方法相結(jié)合的方式對圖像進行預(yù)處理。將圖像R、G、B三分量分別進行頂帽運算,并將結(jié)果疊加得到灰度圖像,再用最大類間方差的方法對其進行閾值化,得到初步的二值圖像,進一步將二值圖像進行開運算,得到結(jié)果作為種子點,對灰度圖像進行區(qū)域生長,最終得到較理想的二值圖像;其次,采用Canny算子邊緣檢測的方式從二值圖像中提取到漢字的輪廓信息,并且創(chuàng)新性地采用了小線(Beamlet)變換對該輪廓進行了線特征檢測,進一步去除了偽邊緣,得到更加準(zhǔn)確的漢字

3、輪廓,為漢字的識別做好準(zhǔn)備;最后,充分利用漢字輪廓信息,采用基于漢字輪廓與模板漢字輪廓做相關(guān)性檢測的方式,對漢字進行模板匹配,找到最大的相關(guān)系數(shù),最終得到漢字的識別結(jié)果。
　　實驗表明,對于在不同時間和不同光照條件下采集到的多幅激光再現(xiàn)漢字原始圖像,本算法都能得到較為理想的預(yù)處理結(jié)果、線特征檢測結(jié)果以及漢字識別結(jié)果。此外,也驗證了在一定噪聲環(huán)境下,不同尺度的Beamlet對于細線特征有很強的檢測能力,這一優(yōu)勢可以應(yīng)用到更廣泛的領(lǐng)域